MIX Fold3包裝盒泄露 新機本月登場
小米的全新折疊屏旗艦MIX Fold3將于本月發布，近日該機的真機包裝盒在網上泄露。從圖上來看，新的MIX Fold3包裝盒在外觀設計方面延續了之前的方案，變化不大，這也是目前小米旗艦
Hello，大家好，我是 Sunday。
昨天有個同學問我：“Sunday 老師，我們公司要做一個動作捕捉的功能，竟然要前端去做！這玩意前端弄不了吧？”
這樣的功能，如果完全從 0 去寫，自然是非常復雜，但是目前早已有了對應的實現類庫，它就是 HandtrackJS！基于它，我們可以很輕松的實現對應的功能！
HandtrackJS 是一個基于 JavaScript 的開源庫，用于實時手部檢測和手勢識別。它利用了機器學習模型來檢測手的位置和姿勢，使得開發者可以在網頁和其他 JavaScript 環境中輕松地實現手勢控制和交互功能。
HandtrackJS 提供了對應的案例，我們可以一起來看下對應的效果：
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根據示例 DEMO 我們可以發現，利用 HandtrackJS 可以直接捕獲到人像與手勢，同時還可以根據不同的手勢進行識別，如下圖所示：
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整個手勢的狀態被識別并分為了：open、pinch、closed 三種不同的狀態
整個 HandtrackJS 使用也非常方便，根據官方文檔所示，我們可以分別通過 npm 或 cdn 的形式直接進行安裝，這里為了方便，直接通過 cdn 的形式引入：
<body class="bx--body p20"> <div class="mb10"> <button id="trackbutton" class="bx--btn bx--btn--secondary" type="button" disabled > 點擊啟動 </button> </div> <!-- 捕捉和展示實時視頻流 --> <video class="videobox canvasbox" autoplay="autoplay" id="myvideo" style="display: none" ></video> <!-- 視頻流渲染到 canvas 之中 --> <canvas id="canvas" class="border canvasbox"></canvas> <!-- cdn 引入 handtrack --> <script src="lib/handtrack.min.js"></script> <script src="js/index.js"></script></body>在上面代碼中，核心有兩個標簽：
搞定了 html 之后，接下來我們來處理 js 的內容
handTrack 是 HandtrackJS 的核心類，可以利用它的 load 方法加載配置、模型：
let model = null // 存儲加載的模型let trackButton = document.getElementById('trackbutton') // 獲取按鈕元素// 模型參數配置const modelParams = { maxNumBoxes: 20, // 最大檢測框數量 iouThreshold: 0.5, // IOU閾值 scoreThreshold: 0.6 // 分數閾值}// 加載模型handTrack.load(modelParams).then((lmodel) => { model = lmodel // 保存加載的模型 trackButton.disabled = false // 啟用按鈕})監聽 trackButton 按鈕的點擊行為，利用 video 開啟攝像頭
// 獲取HTML中的video和canvas元素const video = document.getElementById('myvideo')const canvas = document.getElementById('canvas')const context = canvas.getContext('2d') // 獲取canvas的2D繪圖上下文let isVideo = false // 標記視頻是否正在播放// 開始視頻捕捉function startVideo() { handTrack.startVideo(video).then(function (status) { if (status) { // 如果視頻啟動成功 isVideo = true // 設置視頻狀態為正在播放 runDetection() // 開始檢測 } else { // 視頻啟動失敗處理（未實現） } })}// 運行檢測function runDetection() { model.detect(video).then((predictions) => { model.renderPredictions(predictions, canvas, context, video) // 在canvas上繪制檢測結果 if (isVideo) { requestAnimationFrame(runDetection) // 如果視頻正在播放，繼續檢測 } })}// 切換視頻播放狀態function toggleVideo() { if (!isVideo) { startVideo() // 如果視頻未播放，則啟動視頻 } else { handTrack.stopVideo(video) // 停止視頻 isVideo = false // 設置視頻狀態為未播放 }}// 按鈕點擊事件監聽，點擊按鈕時切換視頻狀態trackButton.addEventListener('click', function () { toggleVideo()})至此整個的檢測就已經全部完成了，是不是還是挺簡單的。咱們來看看效果！
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本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-93347-0.html前端實現人類動作捕捉，怎么辦？幾十行代碼輕松搞定！
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