K60 Pro官方停產 第三方瞬間漲價
雖然沒有官方宣布，但Redmi的一些高管也已經透露了，Redmi K60 Pro已經停產且不會補貨，這一切都是為了即將到來的K60 Ultra鋪路，屬于廠家的正常操作。但有意思的是該機在停產之后
當涉及到 Elasticsearch 的高級特性和性能優化時，有幾個關鍵概念需要掌握。本文將重點介紹 Elasticsearch 中的復合查詢、腳本查詢、查詢性能優化以及集群和節點級別的配置。
復合查詢是 Elasticsearch 中一種組合多個查詢的方式，以滿足復雜的查詢需求。它由多個單獨的查詢組成，并通過邏輯運算符（如must、should、must_not等）進行組合。復合查詢可以提供更精確的查詢結果，并可以根據特定的條件進行過濾和排序。
示例： 假設我們有一個索引名為"products"，其中包含字段"title"和"price"。我們可以使用復合查詢來查找價格大于100并且標題包含"手機"的商品：
GET /products/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "range": { "price": { "gt": 100 } } }, { "match": { "title": "手機" } } ] } }}上述示例中，我們使用了一個bool查詢，它包含了兩個must子句，分別是range查詢和match查詢。range查詢用于篩選價格大于100的商品，而match查詢用于匹配標題包含"手機"的商品。
腳本查詢允許您在查詢過程中使用自定義腳本來執行更復雜的邏輯。腳本查詢可以用于對文檔字段進行自定義計算、過濾和排序。
示例： 假設我們想按照商品價格和評分的乘積對商品進行排序。我們可以使用腳本查詢來實現這個需求：
GET /products/_search{ "query": { "function_score": { "query": { "match_all": {} }, "script_score": { "script": { "source": "doc['price'].value * doc['rating'].value" } } } }}上述示例中，我們使用了function_score查詢，并在script_score字段中定義了一個腳本。該腳本通過將商品的價格與評分相乘來計算每個文檔的分數，并將其用于排序。
為了提高查詢性能，可以采取以下措施：
示例：
GET /products/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "手機" } } ], "_cache": true } }}示例： 假設我們有一個名為"products"的索引，我們可以在創建索引時指定分片和副本的數量：
PUT /products{ "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 1 }}上述示例中，我們將"products"索引分片成5個主分片，并在集群中創建1個副本。
示例： 假設我們要查找價格在一定范圍內的商品，并按照價格從低到高進行排序：
GET /products/_search{ "query": { "range": { "price": { "gte": 100, "lte": 500 } } }, "sort": [ { "price": { "order": "asc" } } ]}上述示例中，我們使用range查詢來篩選價格在100到500之間的商品，并使用sort字段按照價格升序進行排序。
Elasticsearch 允許對集群和節點進行各種配置，以滿足性能需求和優化要求。以下是一些常見的配置項：
示例：
PUT /_cluster/settings{ "transient": { "indices.recovery.max_bytes_per_sec": "50mb" }}上述示例中，我們將集群的恢復速度限制設置為每秒最多50MB。
示例：
PUT /_cluster/settings{ "transient": { "node.store.allow_mmap": false }}上述示例中，我們禁用了節點的內存映射文件存儲。
以上是關于 Elasticsearch 高級特性與性能優化的詳細講解。通過合理使用復合查詢和腳本查詢，優化查詢性能，以及進行集群和節點級別的配置，您可以提高 Elasticsearch 的性能和效率。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-13580-0.html深入探索Elasticsearch：高級查詢技巧與性能優化策略
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