線程通訊的三種方法！通俗易懂
線程通信是指多個線程之間通過某種機制進行協調和交互，例如，線程等待和通知機制就是線程通訊的主要手段之一。 在 Java 中，線程等待和通知的實現手段有以下幾種方式：Object 類下
map、reduce 和 filter 函數在Python中是高效優雅的函數，可以以簡潔而高效的方式轉換和操作數據。map函數允許您對可迭代對象中的每個元素應用同一個函數，從而生成一個新的可迭代對象。filter函數則允許您根據條件過濾可迭代對象中的元素，僅保留滿足條件的元素。而reduce函數則用于將可迭代對象中的元素逐個結合起來，生成單個值。通過理解和靈活運用這些函數，您能夠更加輕松地處理數據，提高編程效率和代碼清晰度。
map函數接收兩個參數：
其目的是對可迭代對象（如列表）中的每個元素應用某種轉換。映射函數將該函數應用于可迭代對象中的每個元素，并返回一個新的可迭代對象。
mylist = [1, 2, 3, 4]def add100(n): return n + 100newlist = list(map(add100, mylist))print(newlist)上面是一個簡單的函數 add100(n)，它接收一個數字 n，并簡單地返回 n+100。add100 函數應用于 mylist 中的每一個元素：
因此，返回 [101, 102, 103, 104]。
filter函數接收兩個參數：
其目的是決定哪些可迭代對象中的元素保留，哪些丟棄。過濾函數不會對元素進行任何轉換。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]def larger5(n): return n > 5newlist = list(filter(larger5, mylist))print(newlist)上面代碼是一個函數 larger5(n)，它接收一個數字 n，如果 n 大于5則返回True，否則返回False。
larger5 函數應用于 mylist 中的每一個元素：
因此，1、2、3、4、5 返回 False 被丟棄，而只有 6、7、8 返回 True 被保留，最終返回 [6, 7, 8]。
reduce 函數接收兩個參數：
這個函數的目的是以某種方式將所有元素壓縮成一個值。最簡單的例子是加法。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5]from functools import reducedef add(a, b): return a + bresult = reduce(add, mylist)print(result)上面代碼是一個簡單的函數 add(a, b)，它簡單地返回 a+b。
這個函數被應用于每一對元素（累積地）：
因此，最終得到 15。
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