一個注解實現(xiàn)接口冪等，這樣才優(yōu)雅！
場景碼猿慢病云管理系統(tǒng)中其實高并發(fā)的場景不是很多，沒有必要每個接口都去考慮并發(fā)高的場景，比如添加住院患者的這個接口，具體的業(yè)務代碼就不貼了，業(yè)務偽代碼如下：圖片上述代碼有
自打 DeepSeek 全球爆火以后， AI 圈里都跟按了快進鍵一樣，都好頓加速。
別的不說，光這一周就有馬斯克的 Grok 3 ，Anthropic的 Claude 3.7 Sonnet ，阿里的通義 QwQ-Max-Preview ，騰訊的 Turbo S ，月之暗面的 Kimi-1.6-IoI-High ，谷歌的 Gemini Code Assist 啥的一大堆東西，還有個 DeepSeek 開源周，簡直是仙之人兮列如麻。
而就在昨晚，回回被拿出來鞭尸，每次都自稱在憋大的的 OpenAI 終于憋出來了，掏出了 GPT 系列的船新版本， GPT-4.5 。
按奧特曼的說法，這回這個 GPT-4.5 是一種不同類型的智能，其中有著他從未感受過的奇妙之處，這將是第一個讓你感覺在和一個有思想的人說話的模型。
不過，自打兩個月前哥們連著十幾天，次次半夜兩點追他們無聊發(fā)布會，說實話奧特曼有點傷了哥們的心了。
所以咱其實對這個 GPT-4.5 也沒報啥期望，甚至發(fā)布會上奧特曼人都沒來，說是回家?guī)Ш⒆尤チ耍瑢Γ退瞎珎z男的生的那個娃。
反正整體看下來，我只能說 GPT-4.5 這波算是 “ 唐唐 ” 亮相了。
這倒不是哥們尬黑，其他網(wǎng)友們對這玩意多數(shù)也是這個看法，外網(wǎng)上甚至有個 GPT-4.5 是不是垃圾的討論，因為就連紅脖子們也不看好 GPT ，都投票給了馬斯克的 xAI 。
所以這玩意到底怎么個拉法呢，不賣關子，咱直接說結論，那就是 GPT-4.5 性能不行，而且價高。
同樣是昨晚發(fā)布，但他跟 su7u 屬于是完全反著來。
先說性能吧，在一個 OpenAI 官方給出的基準測試里， GPT-4.5 在科學，數(shù)學，編碼能力上都比不上自家去年發(fā)的 o3-mini ，基準測試也只比 4o 好 5% 。
也就是說， GPT-4.5 在 AIME 和 GPQA 等困難的學術基準測試上，相比自家 o3-mini 都是不太夠的，更別說跟 DeepSeek-R1 和 Claude 3.7 Sonnet 這些放一個怪物房了。
拋開官網(wǎng)的數(shù)據(jù)，拿網(wǎng)友們的實測來看， GPT-4.5 跟同在這周發(fā)布的 Claude 3.7 也相差不小。
比如在思維理解和導圖生成上， Claude 幾乎可以搬到 ppt 上做插圖了，但 GPT-4.5 畫的圖就跟我小學微機課上的作業(yè)一樣。。。
更離譜的是，這玩意的運行速度還很慢。。。
但這還不是離譜的，真正讓它挨噴的，其實是它的價格。
按他們官方的數(shù)據(jù)， GPT-4.5 每百萬 Tokens 價格是 75 美元，跟 4o 相比整整漲了 30 倍，更別說跟 DeepSeek 比了，那直接能達到 280 倍。。。
要是再算上 DeepSeek 的折扣，甚至能相差 1000 倍以上！
但搞笑的是， OpenAI 的官網(wǎng)文章還說 GPT-4.5 “ 無法完全替代 GPT-4o ” 。
不過人家 OpenAI 官方倒是不太在意這個，他們覺得 GPT-4.5 真正厲害之處，在于它的語言能力。
他們在官網(wǎng)的博客里說， GPT-4.5 可以在對話中分析人類情感需求，提供情緒價值這方面是現(xiàn)在牛的。
“ 它將對世界的深刻理解與更佳的協(xié)作相結合，可以形成一種模型，該模型可以在更適合人類協(xié)作的熱情而直觀的對話中自然地整合想法。GPT-4.5 能夠更好地理解人類的意思，并以更細致入微的 “ 情商 ” 來解讀微妙的暗示或隱含的期望。 ”
就比如說你沒考好，跟他一說他就會先安慰你，但 4o 就很直男的直接給你一堆方案。
可是咋說呢，這看起來確實有人情味了些，但調(diào)教出一個有情商的 AI 似乎沒法證明它真的就比別家強。
拿字節(jié)的豆包來說，你給它發(fā)這句它也回答的挺人性的，甚至還能打電話。
不止咱們，外網(wǎng)網(wǎng)友也對 OpenAI 紛紛發(fā)推，那它跟 DeepSeek r1 和 Grok 做比較，公開表示陰陽。
說實話這也能理解，勞資花了市場上貴的錢，結果它是要算法有情商，要推理有情商，要應用有情商。。。
前 OpenAI 員工，國外知名 AI 分析師Andrej Karpathy 發(fā)了個文章說， GPT-4.5 相比前代的訓練成本是提高了整整十倍的，但智商并不如推理模型，而是把重點放在了 AI 的情商上。
雖然 Andrej 對 GPT-4.5 的情商挺滿意的，說這是 GPT-3.5 到 4.0 的進步；但他也指出， GPT-4.5 并不是推理模型，而且可能是 OpenAI 后一代非推理模型了。
這么一來，等到 OpenAI 在 4.5 的基礎上再搞下一代推理模型，估計才會有更好的表現(xiàn)。
不過從這一點上說，以后可能大部分 AI 的方向，都將會徹底轉(zhuǎn)向推理。
一方面， GPT-4.5 的這次亮相，其實某種意義上可以說，傳統(tǒng)只靠大力出奇跡，狂堆算力的 Scaling Law （規(guī)模法則 ）已開始減速了。
而另一方面，開源模型陣營這邊，在這個方向上已經(jīng)上道了。
不說別的， DeepSeek 開源周這幾天，每天都把自家 V3 和 R1 訓練推理過程中的核心出裝，都免費曬出來給大家用。
比方說第一天的 FlashMLA 架構，相當于把自己調(diào)教英偉達 GPU 的招給教了，手把手教你榨干 H800 的算力資源；
后面幾天還陸續(xù)開放了 DeepEP 、 DeepGEMM 、 DualPipe 、 EPLB 這一堆數(shù)據(jù)庫和算法；后還給了個用來壓榨固態(tài)硬盤性能的 3FS 和 Smallpond 數(shù)據(jù)處理框架。
而在類似 GitHub 的社區(qū)， AI 領域的開發(fā)者們這幾天也是高興壞了， DeepSeek 這些開源數(shù)據(jù)幾乎每天都在 GitHub 熱榜上坐莊，這波可以說是新的 “ 源神 ” 了。
一邊 GPT-4.5 表現(xiàn)平平，一邊 DeepSeek 搞得是人人有槍，這樣一來，以后的 AI 訓練估計很難再看到傳統(tǒng)的算力競賽了，更低本高效的訓練估計會變成王道。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-17-134647-0.html奧特曼還在抱娃 GPT-4.5已經(jīng)被網(wǎng)友開噴了
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