今天刷手機,看到一條支付寶被罰款71.23億的新聞,本能的點開信息來源,發(fā)現(xiàn)是央視新聞剛剛報道的。
于是查看了下這個新聞,結果發(fā)現(xiàn),原來這個是去年的舊聞,它其實是去年7月7日的新聞。
這種拿去年、前年,甚至更久之前的舊聞充當新聞發(fā)布,我已經不止刷到一次了。
可怕的是,評論區(qū)的大部分人都沒看出來,他們以為這就是新聞,就今天這條消息下有200多個評論,沒有一個人反饋這是假新聞的。
另外,我再仔細查了下,這個假新聞竟然有一大堆作者在今年7月7日到今天8日(也就是這兩天)一直在重復發(fā)布,他們有的是視頻,有的是文章,有的是圖片。
我猜這些作者可能就同一個工作室的,要么這些作者用了相同的AI工具,批量生產了這些內容。
這些工具很明顯重復拉取過去火爆的新聞資訊,然后在相同的時間發(fā)布,以獲取流量,得到社交平臺的流量分成。
這種真的是太惡心了,純屬在浪費互聯(lián)網資源。
2019年的一項調查發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網42.8%的資訊都是假消息。
要知道生成式AI是在2022年才出現(xiàn),現(xiàn)在互聯(lián)網上假消息的比例已經遠超想象了,真實有用的信息真的很難刷到。
我看外網有一些網站就是完全反AI的運營模式,他們尋找真正專業(yè)的人來深度寫作,很多都是論文的原作者。
但是國內確實沒有做的好的這類平臺,不過像科普中國這些平臺和社交媒體賬號也是這種模式,只是文章都太淺了,對一些人來說可讀性就較差(我猜是那些作者害怕承擔出錯的責任)。
總之,大家平時閱讀資訊,還是要多加獨立思考才行。如果看到似是而非的內容,先自行檢索下,再做評論,或者讓子彈飛一會兒再評論。
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