【ITBEAR】meta,F(xiàn)acebook的母公司,近日通過其研究部門揭曉了幾款創(chuàng)新的人工智能(AI)模型,其中尤為引人注目的是一款突破性的自學(xué)評估器。這款工具旨在降低人類在AI系統(tǒng)開發(fā)過程中的參與度,推動(dòng)AI技術(shù)的自主進(jìn)化。
這款自學(xué)評估器利用思維鏈技術(shù),將復(fù)雜問題拆解為更小的邏輯步驟,從而提高了解決問題的準(zhǔn)確性。其獨(dú)特之處在于,它完全依賴AI生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,無需人工輸入。
項(xiàng)目研究人員Jason Weston強(qiáng)調(diào),這款A(yù)I模型具備自我評估的能力,為構(gòu)建能自我學(xué)習(xí)、從錯(cuò)誤中成長的自主AI系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。他認(rèn)為,自學(xué)和自我評估是AI達(dá)到超人水平的關(guān)鍵。
相較于傳統(tǒng)方法,如依賴人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF),這款自我評估的AI模型能夠簡化開發(fā)流程,提高準(zhǔn)確性,同時(shí)降低對人工監(jiān)督的依賴。
在AI領(lǐng)域,谷歌和Anthropic等科技巨頭也在探索類似的概念。然而,與這些公司不同,meta更傾向于開放分享其研究成果,有望推動(dòng)整個(gè)人工智能社區(qū)的進(jìn)步。
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