7月29日消息，谷歌近日發(fā)布了一項名為RoboticsTransformer2(RT-2)的引人矚目的新型人工智能(AI)模型。該模型的目標是幫助訓練機器人理解并執(zhí)行各種任務，例如扔垃圾等。據(jù)谷歌介紹，RT-2是一種視覺語言動作模型，其獨特之處在于，它允許機器人從互聯(lián)網(wǎng)上搜集的信息和圖像中獲取知識，并將其轉化為機器人可理解的動作，從而提升機器人的學習能力。P7E28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

機器人執(zhí)行看似簡單的任務，例如撿垃圾，對人類來說可能很輕松，但對于機器人來說，它們需要掌握一系列知識才能學會。首先，機器人必須能夠識別哪些物品構成垃圾，其次，它們需要知道如何將這些垃圾撿起并扔掉。RT-2的出現(xiàn)彌補了這一差距，它使得機器人能夠通過互聯(lián)網(wǎng)上的信息來理解如何完成任務，而不需要進行針對特定任務的編程。這就意味著，即使機器人之前沒有接受過類似任務的明確訓練，也可以通過RT-2學會完成新的任務，展現(xiàn)了其強大的學習能力。P7E28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)ITBEAR科技資訊了解，雖然目前谷歌沒有計劃發(fā)布或銷售搭載這項新技術的機器人，但可以預見的是，未來這項技術可能會應用于倉儲物流或家庭助理機器人等領域。隨著人工智能技術的不斷進步，這種視覺語言動作模型將為機器人帶來更廣闊的應用前景，為機器人在處理各種任務時提供更高效、靈活且智能化的解決方案。P7E28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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