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2024 諾貝爾物理學獎揭曉：機器學習奠基人 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 獲獎

來源： 責編： 時間：2024-10-11 08:09:35 64觀看
導讀 10 月 8 日消息，2024 諾貝爾物理學獎今日下午正式揭曉。瑞典皇家科學院宣布，決定將 2024 年諾貝爾物理學獎授予John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，“表彰他們通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和

10 月 8 日消息，2024 諾貝爾物理學獎今日下午正式揭曉。Gv828資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

瑞典皇家科學院宣布，決定將 2024 年諾貝爾物理學獎授予John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，“表彰他們通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。Gv828資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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附 2024 諾貝爾獎官方評語如下：Gv828資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

2024 年諾貝爾物理學獎獲得者使用物理學工具構建方法，為當今強大的機器學習奠定了基礎。Gv828資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

John J. Hopfield 創(chuàng)建了一種可以存儲和重建信息的結構。Geoffrey Hinton 發(fā)明了一種可以獨立發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法，這對于現(xiàn)在使用的大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡來說已經(jīng)變得很重要。Gv828資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管計算機無法思考，但機器現(xiàn)在可以模仿記憶和學習等功能。今年的物理學獎得主幫助實現(xiàn)了這一目標。他們利用物理學的基本概念和方法，開發(fā)了利用網(wǎng)絡結構來處理信息的技術。Gv828資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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