9 月 6 日消息，谷歌公司昨日（9 月 5 日）發布博文，展示了旗下最新 AlphaProteo AI 模型，主要是設計出能成功與目標分子結合的蛋白質，從而推動藥物設計、疾病認識等方面的發展。qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

背景介紹

從細胞生長到免疫反應，人體內的每一個生物過程都依賴于蛋白質分子的相互作用。就像鑰匙開鎖一樣，一種蛋白質可以與另一種蛋白質結合，幫助調節關鍵的細胞過程。qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

現有挑戰

AlphaFold 等蛋白質結構預測工具，可以幫助科學家更深入了解蛋白質如何相互作用以發揮其功能的，但這些工具無法創造出新的蛋白質來直接操縱這些相互作用。qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

AlphaProteo簡介

為此谷歌推出 AlphaProteo，是其首個用于設計新型高強度蛋白質結合劑的人工智能系統，可作為生物和健康研究的基石。這項技術有可能加速人類對生物過程的理解，幫助發現新藥、開發生物傳感器等。qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

援引新聞稿報道，AlphaProteo 可以為多種目標蛋白生成新的蛋白結合體，包括與癌癥和糖尿病并發癥有關的血管內皮生長因子-A（VEGF-A），這是 AI 工具首次成功設計出血管內皮生長因子-A 的蛋白質結合劑。qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

條形圖顯示了與其他設計方法相比，AlphaProteo 對七種目標蛋白質的體外實驗成功率。更高的成功率意味著測更少的設計測試，能更快找到成功的結合體。

qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

谷歌為了測試 AlphaProteo，設計了多種目標蛋白的結合體，包括兩種參與感染的病毒蛋白 BHRF1 和 SARS-CoV-2 穗狀蛋白受體結合域 SC2RBD，以及五種參與癌癥、炎癥和自身免疫性疾病的蛋白 IL-7Rɑ、PD-L1、TrkA、IL-17A 和 VEGF-A。qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

qEP28資訊網——每日最新資訊28at.com

本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-6869-0.html谷歌 AlphaProteo AI 模型登場：突破蛋白質結合劑設計挑戰，獻給人類的厚禮

聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com

上一篇： Deepseek AI 模型升級推出 2.5 版：合并 Coder 和 Chat，對齊人類偏好、優化寫作任務和指令跟隨等

下一篇： 谷歌 Google Photos 美國獲推“詢問照片內容”測試功能：基于 Gemini AI 模型、支持自然語言