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Google DeepMind攜手Isomorphic Labs AlphaFold 3引領藥物研發(fā)新紀元

來源: 責編: 時間:2024-05-09 17:55:25 85觀看
導讀5月9日消息,Google DeepMind與Isomorphic Labs共同研發(fā)的AlphaFold3人工智能模型,在權威科學期刊《自然》上發(fā)布,這一突破性的技術成果為生物分子結構的預測和藥物研發(fā)領域帶來了全新的可能性。AlphaFold3以其前所未有的

5月9日消息,Google DeepMind與Isomorphic Labs共同研發(fā)的AlphaFold3人工智能模型,在權威科學期刊《自然》上發(fā)布,這一突破性的技術成果為生物分子結構的預測和藥物研發(fā)領域帶來了全新的可能性。AoW28資訊網——每日最新資訊28at.com

AlphaFold3以其前所未有的精確度,成功預測了蛋白質、DNA、RNA以及配體等生物分子的三維結構和它們之間的相互作用。相較于現有的預測方法,AlphaFold3在識別生物分子間相互作用的準確率上有了顯著提升,至少提高了50%,對于某些關鍵類別的相互作用,其準確率更是翻倍。AoW28資訊網——每日最新資訊28at.com

據ITBEAR科技資訊了解,AlphaFold3的成功研發(fā),預示著人工智能在細胞生物學領域將發(fā)揮更加重要的作用。這一技術有望為藥物發(fā)現提供新的視角和方法,推動醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。IsomorphicLabs已經與多家制藥公司展開合作,將AlphaFold 3應用于藥物設計過程中,旨在開發(fā)出針對人類重大疾病的新療法。AoW28資訊網——每日最新資訊28at.com

此外,為了推動全球科研領域的進步,Google DeepMind還推出了基于AlphaFold 3的免費研究平臺——AlphaFoldServer。該平臺允許全球科學家進行非商業(yè)性的研究,通過輸入生物分子的相關信息,即可預測其三維結構和與其他分子的相互作用,從而加速生物學和藥物研發(fā)領域的研究進程。AoW28資訊網——每日最新資訊28at.com

AlphaFold 3的強大能力得益于其全新的架構和訓練方式。它采用了改進版本的Evoformer模塊,這是一種深度學習架構,在AlphaFold2的基礎上進行了優(yōu)化和改進。通過大量的數據訓練,AlphaFold 3已經能夠處理包括所有生命分子在內的復雜生物系統(tǒng)。AoW28資訊網——每日最新資訊28at.com

然而,盡管AlphaFold3展現出了巨大的潛力,但研究團隊也指出了其存在的局限性。例如,在預測過程中可能會受到立體化學限制、幻覺影響以及特定目標預測限制等因素的影響。未來,研究團隊將繼續(xù)努力改進和優(yōu)化AlphaFold3的性能,以更好地服務于生物學和藥物研發(fā)領域。AoW28資訊網——每日最新資訊28at.com

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