《從營銷AIGC化到AIGC營銷化》報告發布
來源：清元宇宙7月2日上午，清華大學元宇宙文化實驗室舉辦元宇宙在線沙龍“AIGC熱潮與應用”。會議中，清華大學新聞與傳播學院教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究
6 月 28 日消息，谷歌公司昨日發布新聞稿，面向全球研究人員和開發人員發布 Gemma 2 大語言模型，共有 90 億參數（9B）和 270 億參數（27B）兩種大小。
Gemma 2 大語言模型相比較第一代，推理性能更高、效率更高，并在安全性方面取得了重大進步。
谷歌在新聞稿中表示，Gemma 2-27B 模型的性能媲美兩倍規模的主流模型，而且只需要一片英偉達 H100 ensor Core GPU 或 TPU 主機就能實現這種性能，從而大大降低了部署成本。
Gemma 2-9B 模型優于 Llama 3 8B 和其他類似規模的開源模型。谷歌還計劃在未來幾個月發布參數為 26 億的 Gemma 2 模型，更適合智能手機的人工智能應用場景。
谷歌表示為 Gemma 2 重新設計了整體架構，實現卓越的性能和推理效率。附上 Gemma 2 主要特點如下：
性能優異：27B 版本在同規模級別中性能最佳，甚至比兩倍于其尺寸的機型更具競爭力。9B 版本的性能在同類產品中也處于領先地位，超過了 Llama 3 8B 和其他同規模的開放模型。
27B Gemma 2 模型可在單個谷歌云 TPU 主機、英偉達 A100 80GB Tensor Core GPU 或英偉達 H100 Tensor Core GPU 上以全精度高效運行推理，在保持高性能的同時大幅降低成本。這使得人工智能部署更容易實現，預算也更合理。
跨硬件快速推理Gemma 2 經過優化，可在各種硬件（從功能強大的游戲筆記本電腦和高端臺式機到基于云的設置）上以驚人的速度運行。
在 Google AI Studio 中嘗試全精度的 Gemma 2，在 CPU 上使用 Gemma.cpp 的量化版本解鎖本地性能，或通過 Hugging Face Transformers 在配備 NVIDIA RTX 或 GeForce RTX 的家用電腦上進行嘗試。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-4876-0.html90 270 億參數，谷歌發布 Gemma 2 開源 AI 模型：性能力壓同級、單 A100 H100 GPU 可運行
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