3 月 22 日消息,谷歌官方新聞稿,谷歌近日與斯坦福大學醫學院合作,收集了涵蓋各種膚色、身體部位皮膚疾病照片,整合而成一款用于AI訓練的“SCIN 數據集”,該數據集號稱“完全使用志愿者利用網絡提交的照片”,因此號稱可以“反映出人們常見的皮膚問題”。
谷歌提到,業界許多醫療專用的皮膚科影像數據集中通常為“重大疾病”,例如人們常見的皮疹、過敏、感染等照片通常不會在數據集中,因此對于應擅長判定人們日常疾病的AI模型使用業界常用的醫療專業數據集做訓練反而有所缺憾。
而谷歌目前推出的 SCIN 數據集收錄了超過 1 萬張皮膚、指甲、頭發狀況的照片,這些照片由志愿者提供,同時擁有專業皮膚科醫師標注信息,因此更適合用于模型測試和訓練。
注意到,SCIN 數據集主要包含常見的過敏、發炎和感染性疾病,大部分圖像均為“皮膚病早期性狀”,超過一半的皮膚病狀在照片拍攝一周內出現,甚至有 30%的癥狀是在圖像拍攝不到一天內出現,因此相關數據集也可以用于皮膚病提前檢測。
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