12月9日消息，谷歌近日在一次采訪中向媒體透露，他們之前發布的大型語言模型Gemini的演示視頻實際上并非實時錄制。這一消息引發了業界的關注，因為視頻看起來極其先進，顯示了Gemini模型在處理各種任務時的能力。7MV28資訊網——每日最新資訊28at.com

視頻中展示了一系列引人注目的場景，例如Gemini模型能夠在一個塑料杯中發現藏著的紙團，甚至能夠識別出一幅“點線相連”的圖畫中描繪的是一只螃蟹。然而，據谷歌發言人向外媒透露，這些都是通過鏡頭捕捉的靜止圖像幀和文本提示來“拼湊”而成的。換句話說，Gemini模型只能對輸入的提示和靜態圖像做出反應，而非實時處理。同樣，視頻中展示的用戶與Gemini之間的語音互動實際上也是后期配音完成的。7MV28資訊網——每日最新資訊28at.com

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據ITBEAR科技資訊了解，視頻中的其他元素，比如人物的對話、繪畫、展示物品，甚至魔術表演，似乎都是為了制作這段演示視頻而特別安排的。谷歌在其官方YouTube頻道上的視頻描述中也提到，為了演示的目的，視頻中的延遲已經被減少，而Gemini的輸出也被縮短，以使內容更加簡潔。這暗示了在現實應用中，Gemini模型響應用戶輸入的時間可能會比演示視頻中看起來的要長。7MV28資訊網——每日最新資訊28at.com

谷歌DeepMind的研究副總裁兼深度學習負責人OriolVinyals對視頻的目的做了進一步闡述。他指出，視頻展示了使用Gemini模型構建的多模態用戶體驗可能的樣子，并旨在激發開發者的創新思維。Vinyals強調，視頻中的所有用戶提示和輸出都是真實的，但為了簡潔起見，進行了縮短處理。此外，他還提到，視頻中展示的是更高級的GeminiUltra模型。7MV28資訊網——每日最新資訊28at.com

此前有報道稱，谷歌宣稱GeminiUltra在32個廣泛使用的學術基準測試中，在30個測試中都展現了超越當代的領先表現。這些基準測試被認為是大型語言模型領域最常用、最廣泛的測試之一。其中，GeminiUltra在大規模多任務語言理解(MMLU)測試中以90.0%的高分超越了人類專家。這一測試涵蓋了包括數學、物理、歷史、法律、醫學和倫理等多達57個學科。7MV28資訊網——每日最新資訊28at.com

除此之外，GeminiUltra還在新的MMMU基準測試中展示出了59.4%的領先水平。MMMU基準測試覆蓋了一系列需要深入思考的多模態任務，涵蓋了多個不同的領域。這一表現再次證明了GeminiUltra在大型語言模型領域的先進性和多功能性。7MV28資訊網——每日最新資訊28at.com

谷歌還計劃在明年初推出全新升級的 Bard Advanced，這將使用戶能夠更好地體驗到Gemini Ultra的最佳模型和功能。7MV28資訊網——每日最新資訊28at.com

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