雷克薩斯高管，“受賄”5000萬？
來源：毒舌科技作者：潘磊雷克薩斯的高管，好像出事了。五六家日本小媒體，突然曝出了一個與中國市場有關的大新聞——雷克薩斯中國區一個高管受賄10億日元（約合人民幣5000
12月5日，在2023世界5G大會“Tech Talk 2023創新技術論壇”上，高通公司技術標準副總裁李儼在分享演講中表示，具備互補優勢的AI與無線通信技術相結合，可以極大地提升移動通信系統的服務質量，AI技術能為5G的終端、網絡和系統各個層面，帶來大幅的提升。他還介紹了，在當下生成式AI熱潮下，高通驍龍5G終端支持的生成式AI功能，以及應用場景。
李儼指出，AI不僅僅是一個基于云端的服務，現在的移動智能終端具有強大的算力，高通正在持續地將AI應用到終端側。高通對5G技術以及調制解調器等移動通信硬件有深刻的理解，對CPU、GPU、NPU等計算硬件也有深刻的認識，可以利用終端側AI，增強5G端到端系統，提升終端對信號的感知，提升網絡性能和用戶體驗。例如高通在2023年2月發布的全球首個5GAdvanced調制解調器及射頻系統——驍龍X75，就集成了高通第二代5GAI處理器，該處理器可提升毫米波接收功率25%，將GNSS定位精度提升50%。
李儼介紹，高通在5G終端和基站之間引入協同解決方案來提高AI效率。高通還希望利用AI進行無線網絡優化，并且重點關注信道反饋、波束管理和精準定位三個無線AI關鍵用例。此外，還可以對整個通信系統進行重新設計，將終端與網絡的協同AI引入所有協議棧層面，從而使其能夠完成聯合的訓練和推演，全面提升5G性能和能力。
李儼提到另一個當下熱點，生成式AI在終端側的應用。在今年初，高通公司已經實現在終端側，即智能手機上運行10億參數的生成式AI模型。在今年10月，高通第三代驍龍8平臺，將這一能力進一步提升，可以運行100億參數的生成式AI模型。他還介紹，生成式AI不僅帶來全新應用，還能提升移動通信系統自身的能力，生成式AI可以更加精確地對信道特征的變化進行預測，對移動性進行精準識別，對業務流量和配置進行規劃，從而合理調配網絡資源，提高網絡的可靠性。
李儼介紹，為了將生成式AI應用于5G，高通進行了全面的、大量的基礎性研究，包括3D建模、材料學習、利用神經網絡對信道進行渲染等方面。他還表示，高通將繼續推動AI為5G帶來性能提升，5GAdvanced開啟無線AI時代。
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