聚焦虛擬數字人技術，這三大商機要抓住！
關于虛擬數字人，企業可以從三個方面入局，分別是ToG（To Government，面向政府），即為數字政府和數字城市提供支持服務；ToB（To Business，面向企業），即為企業提供虛擬員工解決方案；ToC（To Cons
OpenAI近期推出了兩款開源模型——GPT-oss-120b與GPT-oss-20b，為AI領域注入了新的活力。
據悉，GPT-oss-120b模型在核心推理基準測試中表現出色，與OpenAI的o4-mini模型幾乎不相上下，且能夠在單個80GB GPU上高效運行，這一特性使其在處理大規模數據時更具優勢。而GPT-oss-20b模型則在常見基準測試中與o3?mini模型取得了類似的結果，更為引人注目的是，它能夠在僅配備16GB內存的邊緣設備上運行，這對于設備端應用、本地推理或需要快速迭代的場景來說，無疑是一個理想的選擇。
這兩款模型不僅與OpenAI的回復API兼容，還特別為智能體工作流設計。它們具備出色的指令執行能力、工具使用能力（例如網頁搜索或Python代碼執行）以及靈活的推理能力，能夠根據任務需求調整推理力度。尤其適用于那些無需復雜推理且/或需要極低延遲最終輸出的任務。這些模型還完全可定制，提供完整的思維鏈（CoT）并支持結構化輸出，進一步提升了其應用范圍和靈活性。
OpenAI還宣布與AI Sweden、Orange和Snowflake等早期合作伙伴攜手，共同探索這些開放模型的實際應用場景。這些合作涵蓋了數據安全方面的本地部署，以及在專用數據集上的微調等，旨在推動AI技術的更廣泛應用和創新。
OpenAI表示，GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的發布標志著開放大型模型領域的重要突破。這些模型在推理能力和安全性方面均實現了顯著提升，通過將它們整合到現有的API服務中，OpenAI旨在加速前沿研究、促進創新，并推動在更多應用場景下實現更安全、更透明的AI開發。這一舉措無疑將為AI領域帶來新的發展機遇和挑戰。
這些開放模型還降低了新興市場、資源受限行業及小型組織采用專有模型的門檻。這些群體可能因預算或靈活性限制而難以采用專有模型，但有了這些強大的、易于獲取的開放模型工具，他們也能夠構建創新應用、為自己和他人創造新的機遇。這有助于推動AI技術的民主化進程，讓更多人能夠受益于AI技術的發展。
OpenAI的這一舉措無疑為AI領域注入了新的活力，也為更多人提供了參與和受益于AI技術發展的機會。隨著這些開放模型的不斷推廣和應用，我們有理由相信，AI技術將在更多領域發揮更大的作用，為人類社會的進步和發展做出更大的貢獻。
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