歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
近日，關于人工智能巨頭OpenAI的下一代語言模型GPT-5的誕生歷程，外媒The Information披露了一系列鮮為人知的內幕消息，引發了業界的廣泛關注。
據悉，GPT-5的誕生之路并非一帆風順。在研發過程中，OpenAI遭遇了人才流失、內部混亂以及技術瓶頸等多重挑戰。尤其是核心研究團隊的部分成員被meta（臉書母公司）的高薪挖角，直接導致了OpenAI內部組織架構的動蕩。這一變動甚至引發了研究副總裁Jerry Tworek在Slack上的公開抱怨，表達了團隊面臨的困境，這一消息被眾多同事所見。
然而，就在這些負面消息頻出的同時，OpenAI卻傳來了另一則好消息。公司成功籌集了83億美元的巨額融資，使其估值飆升至3000億美元。這筆資金是OpenAI今年400億美元融資計劃的一部分，由Dragoneer投資集團領投，Blackstone、TPG、Fidelity、Founders Fund和紅杉資本等多家投資機構跟投。盡管Dragoneer是本輪融資的最大出資方，但軟銀仍是整個融資計劃的牽頭者。
盡管融資成功為OpenAI注入了新的活力，但GPT-5的研發進展卻并未如預期般順利。據外媒報道，GPT-5并未實現像GPT-3到GPT-4那樣的技術飛躍。實際上，原本被寄予厚望的Orion模型，在經歷了一系列測試后，因其性能未能達到預期，最終被降級為GPT-4.5，并于今年2月低調發布。GPT-4.5的推出并未引起市場的廣泛關注，迅速淡出了公眾的視野。
Orion模型的失敗，暴露了OpenAI在預訓練階段遇到的天花板問題。隨著高質量網絡數據的日益枯竭，原本在小模型上有效的訓練技巧，在大模型上卻失效了。這不僅導致了GPT-5的延期，也讓OpenAI團隊內部陷入了自我懷疑。
盡管如此，OpenAI并未放棄對GPT-5的研發。據報道，公司正在開發一種名為“通用驗證器”的新技術，該技術可以自動化地確保模型在強化學習（RL）過程中產生高質量的答案。這一技術的核心是讓一個大型語言模型（LLM）承擔起檢查和評估另一個模型答案的任務，并利用各種信息源對答案進行核實。這一創新有望為GPT-5的性能提升提供有力支持。
OpenAI在推理模型方面也取得了新的突破。基于一項名為Q*的技術突破，OpenAI開發了一系列推理模型，這些模型在獲得更多算力時表現出更佳的性能。盡管在將推理模型轉化為聊天版本時遇到了一些挑戰，但OpenAI仍在不斷探索和優化這一技術路徑。
盡管GPT-5的發布日期尚未確定，但OpenAI的高管們對模型的未來充滿信心。他們相信，沿著目前的架構路徑發展，模型有朝一日將達到GPT-8的水平。CEO山姆·奧特曼也表示，利用現有技術，OpenAI有望創造出通用人工智能（AGI）。這些樂觀的預期，無疑為OpenAI的未來增添了更多的想象空間。
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