6 月 12 日消息,Meta 公司周三發布了其最新的人工智能模型 V-JEPA 2,這是一種“世界模型”,旨在幫助人工智能智能體理解周圍的世界。
據了解,V-JEPA 2 是 Meta 去年發布的 V-JEPA 模型的擴展版本,其訓練數據包括超過 100 萬小時的視頻素材。這些數據旨在幫助機器人或其他 AI 智能體在物理世界中運行,理解并預測諸如重力等概念將如何影響事件的后續發展。
這種能力類似于兒童和動物在大腦發育過程中所形成的常識性聯系。例如,當人們與狗玩接球游戲時,狗能夠理解球在地上彈跳后會反彈向上,以及它應該朝著球可能落地的位置奔跑,而不是球當前所在的位置。
Meta 舉例稱,在某些場景中,機器人可能會面臨這樣的情況,例如,手持盤子和鍋鏟,朝著放有煮好雞蛋的爐灶走去。AI 可以預測,接下來最有可能的動作是用鍋鏟將雞蛋移到盤子里。
據 Meta 稱,V-JEPA 2 的運行速度比 Nvidia 的 Cosmos 模型快 30 倍,后者也致力于提升與物理世界相關的智能水平。不過,Meta 和 Nvidia 可能使用不同的基準來評估各自模型的性能。
Meta 首席人工智能科學家 Yann LeCun 在視頻中表示:“我們相信世界模型將開啟機器人技術的新紀元,使現實世界中的 AI 智能體能夠在不需要海量機器人訓練數據的情況下,有效協助人類完成日常家務和體力勞動。”
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