AI界地震！美國對OpenAI展開調(diào)查！監(jiān)管風暴來襲！
來源：清元宇宙還記得5月OpenAI在國會山聽證會上的自信、坦誠、游刃有余的問答嗎？那時的Sam Altman可謂意氣風發(fā)，在耐心、友好的國會議員面前，就AI立法、大模型安全性問題侃侃而
5 月 14 日消息，科技媒體 9to5Mac 昨日（5 月 13 日）發(fā)布博文，報道稱蘋果機器學習團隊攜手南京大學和香港科技大學，推出名為 Matrix3D 的 3D AI 模型，專注于從少數(shù) 2D 照片中重建真實世界的物體和場景。
用戶只需提供幾張圖像，模型就能自動生成高質(zhì)量的 3D 輸出。這不僅簡化了操作，還為應用領(lǐng)域打開了新機遇，進一步推動了 AI 領(lǐng)域的協(xié)作。
攝影測量技術(shù)利用照片進行測量，從而創(chuàng)建 3D 模型或地圖。目前的流程依賴姿態(tài)估計和深度預測等多個獨立模型來處理具體步驟，而這種分段方法容易導致低效和錯誤。
Matrix3D 則革新了這一體系。它一次性整合圖像、相機參數(shù)（如角度和焦距）以及深度數(shù)據(jù)等所有過程，通過統(tǒng)一架構(gòu)處理這些元素，減少了中間環(huán)節(jié)，讓重建過程更流暢、更可靠。研究者指出，這種整合設計顯著降低了人為錯誤的風險，并提高了整體性能。
在訓練策略方面，研究者采用了掩碼學習方法，類似于早期 Transformer 基礎 AI 系統(tǒng)。這種技術(shù)借鑒了 ChatGPT 早期版本的訓練理念，在訓練過程中隨機隱藏部分輸入數(shù)據(jù)，迫使模型學會“填充空白”。這強化了模型的適應性。即使數(shù)據(jù)集較小或不完整，Matrix3D 也能有效學習關(guān)鍵特征。
測試結(jié)果證明了 Matrix3D 的強大表現(xiàn)。用戶只需三張輸入圖像，該模型就能生成詳細的 3D 重建，包括物體和整個環(huán)境，為沉浸式技術(shù)帶來了實際應用潛力。附上演示視頻如下：
例如，在 Apple Vision Pro 等頭顯設備中，Matrix3D 可以創(chuàng)建逼真的虛擬場景，提升用戶體驗。研究者表示，這種能力將加速元宇宙和增強現(xiàn)實的發(fā)展。
參考
Matrix3D: Large Photogrammetry Model All-in-One
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-12842-0.html3 張照片 → 全景 3D：蘋果攜手推出革命性 AI 模型 Matrix3D，簡化 3D 重建過程
聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權(quán)所有 sitemap.xml
違法及侵權(quán)請聯(lián)系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網(wǎng)安備 12010102000574號