清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
在科技日新月異的今天，智能駕駛領域的探討愈發深入。近日，地平線創始人余凱就智能駕駛的發展趨勢發表了獨到見解，強調了軟硬件深度結合的重要性，并對智能駕駛的市場定位與功能追求進行了深刻剖析。
余凱指出，無論是PC時代的微軟與Intel，還是移動時代的AA聯盟，都彰顯了軟硬件深度優化的必要性。步入人工智能時代，這一趨勢依然未變。英偉達等企業的成功，再次印證了軟硬件結合的力量。基于此，地平線自成立以來，便秉持著“軟硬結合”的核心理念，致力于成為智能駕駛技術的領航者。
在余凱看來，單純的智能駕駛芯片市場并不存在。地平線不僅精通芯片設計，更在軟件算法方面有著深厚積累，同時深諳車規級質量安全之道。因此，地平線將自己定位為“芯片+軟件”系統級的智駕技術公司，以全面的技術實力引領行業發展。
談及智能駕駛的品牌差異，余凱持否定態度。他認為，智能駕駛如同智能手機的基帶功能，其核心在于安全、舒適與便捷，本質上不具備差異化的屬性。無論是誰，對智能駕駛的需求都是一致的。因此，整車企業試圖通過智能駕駛能力來定義品牌，往往難以建立長久的差異化優勢，反而可能陷入“技術平權的陷阱”。
余凱以語音識別和人臉識別為例，闡述了技術進步如何迅速抹平競爭優勢。他提醒整車企業，面對熱門的技術名詞和不斷進步的技術，要保持清醒頭腦，避免盲目跟風。地平線之所以能在競爭中脫穎而出，正是得益于其在算法、芯片以及車規級質量安全方面的差異化優勢。
對于好的智能駕駛功能，余凱有著明確的追求。他強調，智能駕駛不僅要具備類人體驗，贏得用戶信任，更要在安全方面遠超人類。這要求智能駕駛產品在功能設計和用戶體驗上都要做到極致。
在信任關系方面，余凱提出了四個關鍵指標：安心度、專業度、親密度以及避免夸大度。安心度讓用戶覺得車輛可靠；專業度確保車輛高效舒適通行；親密度增強人與車之間的親密關系；而避免夸大度則要求車型宣傳實事求是，不夸大其詞。
針對當前智能駕駛功能傳播夸大的問題，余凱表示擔憂。他認為，L3、L4、L5等高級別的智能駕駛功能，必須建立在足夠好的L2全場景輔助駕駛基礎之上。然而，部分車企對L3功能的定義過于狹隘，設定了諸多限制條件，導致用戶難以真正使用。余凱提出，真正的L3應該是一個清晰有限ODD邊界的L4能力，加上L2全場景輔助駕駛的組合。
余凱的這一觀點，無疑為智能駕駛領域的發展提供了新的思路。在軟硬件深度結合的大背景下，如何平衡功能、信任與用戶體驗，將成為智能駕駛技術未來發展的關鍵所在。
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