AI網(wǎng)紅能年賺百萬(wàn)，普通人的新機(jī)會(huì)來(lái)了？
來(lái)源｜運(yùn)營(yíng)研究社作者 | 張知白編輯 | 楊佩汶設(shè)計(jì) | 晏談夢(mèng)潔2023 年 ，數(shù)字人成為了當(dāng)紅的“流量話題”和“商業(yè)機(jī)會(huì)"。不管是 AI 孫燕姿走紅網(wǎng)絡(luò)，還是 AI 數(shù)字
在人工智能浪潮席卷全球的今天，食品行業(yè)也迎來(lái)了智能化轉(zhuǎn)型的新篇章。陶朗食品，作為這一領(lǐng)域的先行者，早已在人工智能與食品安全、運(yùn)營(yíng)效率的結(jié)合上深耕多年，不斷推動(dòng)著行業(yè)的邊界。
近期，陶朗食品的AI技術(shù)經(jīng)理布蘭登·拜恩受邀參加了愛(ài)爾蘭人工智能生態(tài)圈的專業(yè)音頻節(jié)目《AI愛(ài)爾蘭》，在節(jié)目中他詳細(xì)闡述了食品分選領(lǐng)域AI的應(yīng)用現(xiàn)狀以及生成式AI的未來(lái)展望。同時(shí)，陶朗中國(guó)研發(fā)部門(mén)的AI負(fù)責(zé)人也接受了采訪，分享了中國(guó)市場(chǎng)AI發(fā)展的獨(dú)特視角。
對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，陶朗這個(gè)名字或許并不熟悉，但實(shí)際上，我們每天的生活中都離不開(kāi)陶朗的產(chǎn)品。在愛(ài)爾蘭，陶朗的飲料瓶回收機(jī)隨處可見(jiàn)，而在食品領(lǐng)域，陶朗的設(shè)備更是為我們的日常飲食提供了堅(jiān)實(shí)的保障。那么，陶朗食品的AI技術(shù)究竟是如何發(fā)揮作用的呢？
布蘭登介紹道，陶朗的核心產(chǎn)品是光學(xué)分選機(jī)，它廣泛應(yīng)用于食品加工和采后處理環(huán)節(jié)，能夠精準(zhǔn)剔除食品中的異物和瑕疵品，同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的等級(jí)分流，從而優(yōu)化售價(jià)。面對(duì)不斷變化的終端需求和日益攀升的成本壓力，陶朗的AI技術(shù)通過(guò)以下四個(gè)方面幫助客戶降本增效、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展：
首先是食品安全保障。食品安全是企業(yè)和消費(fèi)者的頭等大事，陶朗的AI技術(shù)能夠利用行業(yè)領(lǐng)先的模型，精準(zhǔn)檢測(cè)并剔除異物和不良品，確保終端產(chǎn)品的安全和品牌的聲譽(yù)。
其次是提升整體出成率。借助先進(jìn)的AI算法，客戶可以根據(jù)自身需求定義分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)的精度。例如，陶朗的LUCAi系統(tǒng)能夠檢測(cè)果蔬上0.1毫米級(jí)的瑕疵，從而提高整體的出成率。對(duì)于某些客戶來(lái)說(shuō)，出成率的微小提升就意味著每年數(shù)百萬(wàn)美元的節(jié)省。
再者是降低運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)，陶朗的AI能夠提前識(shí)別設(shè)備故障，減少非計(jì)劃停機(jī)帶來(lái)的損失。高度自動(dòng)化的設(shè)備也降低了勞動(dòng)力成本，提高了生產(chǎn)效率。
最后是可持續(xù)發(fā)展。陶朗致力于采用低能耗技術(shù)和優(yōu)化氣動(dòng)系統(tǒng)，以減少能源消耗和壓縮空氣的使用，從而實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境友好的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
在實(shí)際生產(chǎn)中，視覺(jué)系統(tǒng)的速度和精度至關(guān)重要。布蘭登指出，陶朗的光學(xué)分選機(jī)在處理果蔬時(shí)，每秒需要檢測(cè)上千個(gè)對(duì)象，從圖像采集到AI決策必須在20毫秒內(nèi)完成。因此，如何在速度和精度之間找到平衡成為了核心挑戰(zhàn)。陶朗的技術(shù)能夠在毫秒間識(shí)別特定物質(zhì)并觸發(fā)警報(bào)，同時(shí)保持極低的誤報(bào)和漏報(bào)率，從而既保障了安全底線，又最大限度地維持了生產(chǎn)效率。
對(duì)于預(yù)測(cè)性維護(hù)的方案，布蘭登表示陶朗主要基于自有算法體系進(jìn)行開(kāi)發(fā)。通過(guò)AI分析零部件的壽命周期和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備異常，陶朗能夠提前預(yù)警故障并協(xié)助客戶制定維保計(jì)劃。這一領(lǐng)域的最新研究成果正在被整合到陶朗的設(shè)備管理系統(tǒng)中。
展望未來(lái)，生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。布蘭登認(rèn)為，在陶朗所在的行業(yè)，生成式AI可以應(yīng)用于優(yōu)化系統(tǒng)易用性、改進(jìn)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)等多個(gè)方面，從而提升服務(wù)效率和客戶的運(yùn)營(yíng)效率，有助于實(shí)現(xiàn)ESG目標(biāo)。
在中國(guó)市場(chǎng)，AI的研發(fā)環(huán)境同樣充滿活力。陶朗中國(guó)的AI負(fù)責(zé)人表示，中國(guó)是全球最大的食品市場(chǎng)，這為陶朗積累了海量的數(shù)據(jù)資源。在龐大數(shù)據(jù)的支撐下，陶朗的AI模型在精細(xì)度和敏感度上都有了顯著提升，最終反饋到產(chǎn)線上的分選精準(zhǔn)率、出成率和誤剔率上，幫助企業(yè)提升了產(chǎn)線效能。
相對(duì)于傳統(tǒng)的形選和色選技術(shù)，陶朗的AI在分選能力上有了質(zhì)的飛躍。特別是在海鮮分選中，面對(duì)形狀和顏色相似的異物以及不同品種的海鮮混雜在一起的情況，傳統(tǒng)方式往往束手無(wú)策。而陶朗的AI能夠采集形狀、顏色、紋理等多種特征進(jìn)行多維度判斷，大大提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。
陶朗還注重傳感器與AI技術(shù)的結(jié)合以及硬件和固件的提升。這不僅有助于食品企業(yè)提升產(chǎn)線的穩(wěn)定性、減少故障率和停機(jī)時(shí)間，還能夠讓AI持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷更新和迭代。作為一家全球性企業(yè)，陶朗的中國(guó)和國(guó)外研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將全球視為一個(gè)巨大的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)不同市場(chǎng)的需求進(jìn)行本地化落實(shí)和定制。
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