3 月 25 日消息,DeepSeek-V3 模型昨日進行了小版本更新,今晚官方發布了該更新的詳情。
附全文內容如下:
DeepSeek V3 模型已完成小版本升級,目前版本號 DeepSeek-V3-0324,用戶登錄官方網頁、App、小程序進入對話界面后,關閉深度思考即可體驗。API 接口和使用方式保持不變。如非復雜推理任務,建議使用新版本 V3 模型,即刻享受速度更加流暢、效果全面提升的對話體驗。
模型能力提升一覽推理任務表現提高
新版 V3 模型借鑒 DeepSeek-R1 模型訓練過程中所使用的強化學習技術,大幅提高了在推理類任務上的表現水平,在數學、代碼類相關評測集上取得了超過 GPT-4.5 的得分成績。
前端開發能力增強
在 HTML 等代碼前端任務上,新版 V3 模型生成的代碼可用性更高,視覺效果也更加美觀、富有設計感。
中文寫作升級
在中文寫作任務方面,新版 V3 模型基于 R1 的寫作水平進行了進一步優化,同時特別提升了中長篇文本創作的內容質量。
中文搜索能力優化
新版 V3 模型可以在聯網搜索場景下,對于報告生成類指令輸出內容更為詳實準確、排版更加清晰美觀的結果。
此外,新版 V3 模型在工具調用、角色扮演、問答閑聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。
模型開源DeepSeek-V3-0324 與之前的 DeepSeek-V3 使用同樣的 base 模型,僅改進了后訓練方法。私有化部署時只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json(tool calls 相關變動)。模型參數約 660B,開源版本上下文長度為 128K(網頁端、App 和 API 提供 64K 上下文)。V3-0324 模型權重下載請參考:
Model Scope:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
Huggingface:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
與 DeepSeek-R1 保持一致,此次我們的開源倉庫(包括模型權重)統一采用 MIT License,并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。
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