2 月 8 日消息,中國 AI 企業深度求索(DeepSeek)最新發布的推理模型 R1 撼動了美國主導的人工智能生態系統,導致芯片巨頭英偉達(NVIDIA)市值縮水數千億美元。在行業龍頭應對沖擊波之際,中小型 AI 企業卻將此視為規?;l展的戰略機遇。
多家 AI 相關企業表示,DeepSeek 的崛起對其而言是“重大機遇”而非威脅。AI 芯片初創公司 Cerebras Systems 首席執行官安德魯?費爾德曼(Andrew Feldman)指出:“開發者正積極尋求用 DeepSeek R1 等開源模型替代 OpenAI 昂貴且封閉的模型……”
這家與英偉達 GPU 競爭的廠商通過自建計算集群提供云服務。費爾德曼透露,R1 模型的發布帶來了創紀錄的服務需求激增。他補充道:“R1 模型表明,人工智能市場的增長不會再被單一公司主導。對于開源模型而言,不存在硬件和軟件壁壘?!?span style="display:none">iFR28資訊網——每日最新資訊28at.com
開源軟件指源代碼可公開獲取、修改和分發的技術范式。與 OpenAI 等競爭對手不同,DeepSeek 采用開源策略。盡管行業觀察人士和競爭對手對其說法存疑,但 DeepSeek 聲稱其 R1“推理”模型在成本更低、未使用尖端圖形處理單元訓練的情況下,仍可媲美美國最先進的技術。
費爾德曼總結道:“如同 PC 與互聯網市場,成本下降驅動全球普及,AI 產業正經歷類似的長期增長周期。”
“推理”芯片革命
多家芯片初創公司及行業專家認為,DeepSeek 加速了 AI 從訓練到推理階段的技術迭代,將推動新型芯片技術應用。
“推理”是指利用人工智能模型對新信息進行預測或決策的過程,而訓練則是構建和優化模型的過程。晨星半導體分析師菲利克斯?李(Phelix Lee)闡釋:“AI 訓練是構建算法工具,推理則是實際部署應用的過程?!?span style="display:none">iFR28資訊網——每日最新資訊28at.com
雖然英偉達主導 AI 訓練 GPU 市場,但許多競爭對手認為,他們在“推理”領域仍有廣闊的擴展空間。推理芯片以更高的效率和更低的成本為賣點,吸引了越來越多的關注。李補充道:“訓練需強大算力,推理則可用專用低功耗芯片完成特定任務?!?span style="display:none">iFR28資訊網——每日最新資訊28at.com
多家人工智能芯片初創公司聲稱,隨著客戶采用并基于 DeepSeek 的開源模型進行開發,市場對“推理”芯片和計算資源的需求顯著增加。
人工智能芯片初創公司 d-Matrix 的首席執行官西德?謝斯(Sid Sheth)表示:“DeepSeek 已經證明,較小的開源模型也可以通過訓練達到甚至超越大型專有模型的能力,而且成本僅為其零頭。隨著高性能小模型的廣泛普及,推理時代已經到來?!彼€透露,近期全球客戶對加速“推理”模型計劃的興趣激增。
人工智能芯片制造商 Etched 的聯合創始人兼首席運營官羅伯特?瓦亨(Robert Wachen)也表示,自 R1 發布后數十家企業尋求合作。他表示:“企業正在將支出從訓練集群轉向推理集群。DeepSeek-R1 證明了推理計算已成為每個主要模型供應商的尖端技術方向,而思考并不廉價 —— 我們需要越來越多的計算能力來為數以百萬計的用戶擴展這些模型?!?span style="display:none">iFR28資訊網——每日最新資訊28at.com
杰文斯悖論
分析師和行業專家一致認為,DeepSeek 的成就推動了人工智能“推理”及整個人工智能芯片行業的發展。
貝恩公司的一份報告指出:“DeepSeek 的表現基于一系列工程創新,這些創新顯著降低了推理成本,同時也改善了訓練成本。在樂觀的情況下,持續的效率提升將促使推理成本繼續下降,從而推動人工智能的更廣泛應用?!?span style="display:none">iFR28資訊網——每日最新資訊28at.com
這一趨勢可以用杰文斯悖論(Jevon's Paradox)來解釋,即新技術的成本下降會推動需求增長。金融服務和投資公司 Wedbush 在上周的一份研究報告中表示,預計全球企業和零售消費者對人工智能的使用將繼續推動需求增長。
開發 AI“推理”芯片的 Groq 公司首席運營官桑尼?馬德拉(Sunny Madra)表示,隨著全球對人工智能需求的增長,小企業將有更多發展空間。他指出:“隨著世界需要更多的 Token(AI 數據處理單元),英偉達無法為所有人提供足夠的芯片,這為我們提供了更積極地進入市場的機會。”
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