在科技日新月異的今天,AI領(lǐng)域迎來了一位嶄新的“領(lǐng)跑者”——DeepSeek。2025年1月26日,DeepSeek正式發(fā)布其旗艦?zāi)P虳eepSeek-R1,并慷慨地開源了模型權(quán)重,這一舉動瞬間在業(yè)界掀起了軒然大波。
DeepSeek-R1的問世,無疑打破了國內(nèi)大模型的固有格局。它不僅性能卓越,在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出與OpenAI o1正式版比肩的實(shí)力,更在開源策略上邁出了大膽的一步。遵循MIT License,用戶得以通過蒸餾技術(shù),借助R1訓(xùn)練其他模型,這無疑為AI領(lǐng)域注入了新的活力。
為了進(jìn)一步提升用戶體驗,DeepSeek-R1還上線了API服務(wù),用戶只需通過設(shè)置model='deepseek-reasoner',即可輕松調(diào)用其強(qiáng)大的思維鏈輸出功能。這一功能的開放,無疑將為用戶帶來更加智能、高效的AI體驗。
DeepSeek-R1的成功并非偶然。在后訓(xùn)練階段,它大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),即便在標(biāo)注數(shù)據(jù)極少的情況下,也實(shí)現(xiàn)了模型推理能力的顯著提升。這一技術(shù)的運(yùn)用,無疑為DeepSeek-R1的卓越性能奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。
DeepSeek在開源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1兩個660B模型的同時,還通過DeepSeek-R1的輸出蒸餾了6個小模型并開源給社區(qū)。其中,32B和70B模型在多項能力上已實(shí)現(xiàn)對標(biāo)OpenAI o1-mini的效果,這無疑為AI領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供了更為豐富的選擇。
DeepSeek的崛起,不僅震動了國內(nèi)科技界,更引起了美國科技界的廣泛關(guān)注。知名投資人馬克·安德森對DeepSeek R1給予了高度評價,稱其為“我見過的最令人驚嘆和印象深刻的突破之一”。而AI科技初創(chuàng)公司Scale AI的創(chuàng)始人亞歷山大·王更是直言,DeepSeek的AI大模型發(fā)布可能會“改變一切”,讓美國在人工智能競賽中的領(lǐng)先地位受到挑戰(zhàn)。
DeepSeek的創(chuàng)始人梁文鋒,一位在AI領(lǐng)域深耕多年的專家,也因其卓越的貢獻(xiàn)而迅速奠定了在AI圈的地位。他本碩均就讀于浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)專業(yè),早年與校友共同創(chuàng)立了幻方量化,并在量化私募領(lǐng)域取得了顯著的成就。梁文鋒對AI算力的布局和投入,為DeepSeek的快速奔跑提供了堅實(shí)的底層支撐。
DeepSeek的成功,不僅在于其卓越的性能和開源策略,更在于其背后的工程奇跡。DeepSeek團(tuán)隊在預(yù)訓(xùn)練方面取得了顯著的突破,通過超強(qiáng)的訓(xùn)練穩(wěn)定度、深入使用fb8混合精度、多詞同時預(yù)測等技術(shù),大大降低了訓(xùn)練成本。據(jù)稱,他們用600萬美元就訓(xùn)練出了一個600B的大模型,這一成就無疑為AI領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供了新的思路。
DeepSeek的崛起,無疑將對整個AI領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。它不僅將推動AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,更將引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)。一些購買了大量NVIDIA芯片的AI初創(chuàng)公司可能會面臨破產(chǎn)的風(fēng)險,而NVIDIA GPU的二手市場或?qū)⒂瓉硪徊ㄐ碌睦顺薄R恍┮蕾嘜penAI API的公司也可能會轉(zhuǎn)向開源,從而降低在AI技術(shù)上的支出。
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