【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規模預訓練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈:從算力到應用工作流程視角?
阻燃 其它 其它 | |
性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
比重 | ASTM D-792 | 1.13 | g/cm3 | ||
吸水率 | 飽和, 23℃ | ISO 62 | 9.0 | % | |
吸水率 | 平衡, 23℃, 50% RH | ISO 62 | 2.8 | % | |
拉伸模量 | ASTM D-638 | 3000 | MPa | ||
抗張強度 | 屈服 | ASTM D-638 | 80.0 | MPa | |
伸長率 | 斷裂 | ASTM D-638 | 60 | % | |
彎曲模量 | ASTM D-790 | 3000 | MPa | ||
彎曲強度 | 屈服 | ASTM D-790 | 120 | MPa | |
懸壁梁缺口沖擊強度 | 23℃ | ASTAM D-256 | 45 | J/m | |
熱變形溫度 | 0.45 MPa, 未退火 | ASTM D648A | 180 | ℃ | |
熱變形溫度 | 1.8 MPa, 未退火 | ASTM D648B | 65.0 | ℃ | |
熔融溫度 | ASTM D2117 | 220 | ℃ | ||
線形膨脹系數 - 流動 | ASTM D696 | 0.000070 | cm/cm/°C | ||
UL 阻燃等級 | 3.20 mm | UL 94 | V-2 | ||
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