十個(gè)簡(jiǎn)單但很有用的Python裝飾器
裝飾器（Decorators）是Python中一種強(qiáng)大而靈活的功能，用于修改或增強(qiáng)函數(shù)或類的行為。裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù)，它接受另一個(gè)函數(shù)或類作為參數(shù)，并返回一個(gè)新的函數(shù)或類。它們通常用
加州大學(xué)的研究人員警告稱，人工智能的普及可能會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生重大影響。美聯(lián)社（AP）報(bào)道了該大學(xué)的一項(xiàng)初步研究，該研究表明，在微軟愛荷華州數(shù)據(jù)中心，只要5個(gè)ChatGPT查詢就可以“喝掉”500毫升水（大約是一瓶礦泉水）。
研究人員還考慮到了數(shù)據(jù)中心其他間接來源的用水，例如為其供電的發(fā)電廠。加州大學(xué)的研究目標(biāo)是揭示人工智能處理對(duì)環(huán)境的影響。微軟愛荷華州數(shù)據(jù)中心是大量人工智能處理擴(kuò)展的主要驅(qū)動(dòng)力之一。
微軟最強(qiáng)大的 OpenAI 數(shù)據(jù)中心位于愛荷華州。該系統(tǒng)于 2020 年首次推出，由超過 285,000 個(gè) AMD InfiniBand CPU 內(nèi)核和 10,000 個(gè) GPU 提供支持。它專用于 OpenAI 的第四代模型 GPT-4。
該數(shù)據(jù)中心用水量于2021～2022年間增長(zhǎng)了34%，接近17億加侖（相當(dāng)于2，500多個(gè)奧林匹克賽事游泳池水量）。OpenAI也向美聯(lián)社承認(rèn)，訓(xùn)練大型模型可能會(huì)消耗大量能源與水資源，但他們正在努力提高訓(xùn)練效率。Google位于美國的所有數(shù)據(jù)中心用水量增長(zhǎng)了30%，ShaoleiRen也認(rèn)為很大程度上與人工智能處理需求爆炸式增長(zhǎng)有關(guān)。
這項(xiàng)研究的發(fā)布也正值一個(gè)備受關(guān)注的話題：在當(dāng)今數(shù)字化和信息化的時(shí)代，計(jì)算能力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但這種增長(zhǎng)帶來的環(huán)境影響卻不容忽視。尤其是在全球氣候變化和環(huán)境惡化的背景下，這類大規(guī)模計(jì)算設(shè)施的能耗和排放問題更加受到關(guān)注。
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