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定制AI芯片無法取代GPU，但新架構(gòu)有望提供新用途

來源：責(zé)編：時(shí)間：2023-11-30 17:32:26 253觀看

導(dǎo)讀傳奇GPU架構(gòu)師Raja Koduri近日表示，盡管有許多人預(yù)測(cè)定制AI芯片將取代GPU，但在短期內(nèi)，GPU的主導(dǎo)地位仍將保持不變。他強(qiáng)調(diào)，通過在現(xiàn)有GPU基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出新的架構(gòu)，可以更有效地處理AI和高效能運(yùn)算（HPC）工作負(fù)載。Koduri指出，GPU

傳奇GPU架構(gòu)師Raja Koduri近日表示，盡管有許多人預(yù)測(cè)定制AI芯片將取代GPU，但在短期內(nèi)，GPU的主導(dǎo)地位仍將保持不變。他強(qiáng)調(diào)，通過在現(xiàn)有GPU基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出新的架構(gòu)，可以更有效地處理AI和高效能運(yùn)算（HPC）工作負(fù)載。

Koduri指出，GPU最初是為了處理高度并行的繪圖工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為加速AI和HPC工作負(fù)載的重要工具。由于NVIDIA CUDA的主導(dǎo)地位，大多數(shù)AI和HPC軟件工作負(fù)載都已經(jīng)針對(duì)GPU進(jìn)行了優(yōu)化。他認(rèn)為，定制芯片在許多方面都無法與這種靈活性競(jìng)爭(zhēng)。

他解釋說，許多專用芯片解決方案并不支持關(guān)鍵的軟件架構(gòu)，這會(huì)給軟件開發(fā)人員帶來負(fù)擔(dān)。由于缺乏新的系統(tǒng)軟件人才，行業(yè)過度依賴少數(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富的專家，這種轉(zhuǎn)變可能會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。

然而，Koduri對(duì)未來AI和HPC運(yùn)算新架構(gòu)的發(fā)展持樂觀態(tài)度。他表示，這些新架構(gòu)有可能克服目前GPU和定制芯片的局限性，并開啟新的應(yīng)用領(lǐng)域。

在他看來，理想情況下，這些新架構(gòu)將從過去20多年的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)中汲取養(yǎng)分，并為行業(yè)提供新的機(jī)會(huì)和可能性。他強(qiáng)調(diào)，專用芯片可能會(huì)在某些特定領(lǐng)域有所作為，但它們不太可能取代GPU在AI和HPC領(lǐng)域的廣泛用途。

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