Flowable工作流引擎的科普與實踐
一.引言當我們在日常工作和業務中需要進行各種審批流程時，可能會面臨一系列技術和業務上的挑戰。手動處理這些審批流程可能會導致開發成本的增加以及業務復雜度的上升。在這
7 月 5 日消息，2024 世界人工智能大會昨日在上海世博中心開幕，華為常務董事、華為云 CEO 張平安表示，中國的 AI 發展離不開算力基礎設施的創新，并且要敢于開放行業場景，讓 AI 在行業應用上領先。
張平安表示“我們不能把 AI 基礎設施依賴于是不是有最先進支撐的 AI 芯片。如果沒有了，我們就沒辦法在 AI 上領先，這個觀點必須要摒棄掉”。
沒有人會否認我們在中國面臨計算能力有限的問題…… 但我們不能僅僅依賴擁有具有先進制造工藝節點的 AI 芯片作為人工智能基礎設施的最終基礎。
由于被列入美國實體清單，華為已經無法從英偉達等美國公司購買先進芯片，不過華為已經開發了自己的 Ascend （昇騰）芯片以及全場景的 AI 計算框架 MindSpore，目前國內已經有許多公司在借助該系列產品來訓練 AI 模型。然而與英偉達最新的產品相比，哪怕是華為昇騰在 AI 算力方面也存在一定不足。
張平安指出，華為創新的方向是將端側的 AI 算力需求通過光纖和無線網絡釋放到云上，通過端云協同獲得無縫的 AI 算力。通過云側的算力，讓端側既保持了豐富的功能，又極大地降低了功耗和對芯片的依賴。
他強調，中國的 AI 發展道路，追求的應該是在行業領域構筑大模型的全球領先地位。如果各行各業都積極擁抱 AI，積極地開放行業的業務場景，中國很有機會在 2B（IT酷哥注：面向企業客戶）領域構筑起全球的領先優勢。
在 6 月底舉辦的華為開發者大會 2024 上，華為云盤古大模型 5.0 正式發布，在“全系列、多模態、強思維”三個方面進行了全新升級，在自動駕駛、工業設計、建筑設計、具身智能、數字內容生產、高鐵、鋼鐵、氣象、醫藥等領域，提供了更加豐富的創新應用和落地實踐。
以鋼鐵行業為例，目前盤古大模型已經在寶鋼的一條熱軋生產線上線，預測鋼板精度提高 5%，每年有望多生產 2 萬噸鋼板，增收 9000 多萬元。
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《華為云 CEO 張平安：中國的 AI 應追求在行業領域構筑大模型的全球領先地位》
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