Python 的 next()函數不僅用于迭代器對象，還可處理飛迭代器任務。它返回可迭代對象的下一個元素島并將指針移至下一個元素。這比簡單的循環更復雜，但若需要對迭代過程有絕對控制，則非常有用。本文從簡介到深入，幫助你全面理解 next()函數的使用方法。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

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迭代器初識

我們都知道用for 循環和while 循環進行迭代。但你知道 Python 的 next() 函數嗎？next() 也可用于迭代操作，讓我們一起來探索一下。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

# 簡單的 for 循環進行迭代fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']for fruit in fruits:    print(fruit)# 蘋果# 橙子# 梨

簡介 —— 迭代器對象

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']iterator = fruits.__iter__()print(iterator)  # <list_iterator object at 0x10adcb160>

若我們調用某個可迭代對象（比如列表、字典等）的 .__iter__() 方法，會得到一個迭代器對象。之后，該迭代器對象將和 next()函數一起用來迭代處理事物。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

print([1, 2, 3].__iter__())  # <list_iterator object at 0x10b1c3010>print('你好'.__iter__())  # <str_ascii_iterator object at 0x10b1c3010>print({1: 2, 3: 4}.__iter__())  # <dict_keyiterator object at 0x10b1f7470>

上面演示了多種不同類型的迭代器對象。請注意，他們都可以與 next() 函數一同工作。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

next() 函數

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']iterator = fruits.__iter__()x = next(iterator)print(x)  # 蘋果

當在迭代器對象上調用 next() 函數，它會：cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

• 返回可迭代對象中的下一個元素
• 將迭代器的指針移動到下一個元素

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']iterator = fruits.__iter__()print(next(iterator))  # 蘋果print(next(iterator))  # 橙子print(next(iterator))  # 梨

每次調用 next(iterator)，就會返回迭代器中的下一個元素。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']iterator = fruits.__iter__()print(next(iterator))  # 蘋果print(next(iterator))  # 橙子print(next(iterator))  # 梨print(next(iterator))# Traceback (most recent call last):#   File "/Users/lzl/Documents/repos/main/a.py", line 8, in <module>#     print(next(iterator)) ##           ^^^^^^^^^^^^^^# StopIteration

當我們的迭代器迭代全部元素后，再試圖 next(iterator)，就會收到一個 StopIteration 異常。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

使用 next() 迭代處理

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']iterator = fruits.__iter__()while True:    try:        x = next(iterator)        print(x)  # 或者你想做的其他操作    except:        break

由于當到達可迭代對象的末尾（實質上是我們的列表末尾）時會觸發 StopIteration 異常，此時需要使用 try except塊來捕獲該異常，并跳出 while 循環。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

為什么要這么做呢?

這顯然比簡單的 for 循環或 while 循環更麻煩。但是，如果想要對迭代過程有完全的控制，這可能會很有用。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

def generate_number():    n = 1    while True:        yield n        n += 1generator = generate_number()print(generator)first = next(generator)second = next(generator)third = next(generator)print(first, second)  # 1 2 3

如果我們只想從生成器對象中獲取有限數量的對象時——這樣，就不必處理生成前 N 個元素再使用 break 的邏輯了cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

結論

Python 的 next()函數不僅用于迭代器對象，還可處理飛迭代器任務。它返回可迭代對象的下一個元素島并將指針移至下一個元素。這比簡單的循環更復雜，但若需要對迭代過程有絕對控制，則非常有用。本文從簡介到深入，幫助你全面理解 next()函數的使用方法。cEM28資訊網——每日最新資訊28at.com

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