當(dāng)使用 Plotly 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),我們可以通過以下示例展示多種繪圖方法,每個(gè)示例都會(huì)有詳細(xì)的注釋和說明。
import plotly.graph_objects as go# 示例1: 創(chuàng)建簡單的折線圖x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 15, 13, 17, 20]# 創(chuàng)建折線圖fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines+markers', name='數(shù)據(jù)線'))# 設(shè)置圖形布局fig.update_layout( title='示例折線圖', xaxis_title='X軸標(biāo)簽', yaxis_title='Y軸標(biāo)簽', showlegend=True)# 顯示圖形fig.show()
在這個(gè)示例中,我們使用 Plotly 創(chuàng)建了一個(gè)簡單的折線圖,使用了不同的參數(shù)來自定義線條的樣式和標(biāo)記。我們還設(shè)置了圖形的標(biāo)題、軸標(biāo)簽和圖例,以增強(qiáng)圖形的可讀性。
# 示例2: 創(chuàng)建散點(diǎn)圖x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 15, 13, 17, 20]# 創(chuàng)建散點(diǎn)圖fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='markers', marker=dict(color='red'), name='散點(diǎn)數(shù)據(jù)'))# 設(shè)置圖形布局fig.update_layout( title='示例散點(diǎn)圖', xaxis_title='X軸標(biāo)簽', yaxis_title='Y軸標(biāo)簽', showlegend=True)# 顯示圖形fig.show()
這個(gè)示例展示了如何使用 Plotly 創(chuàng)建一個(gè)簡單的散點(diǎn)圖,使用了不同的參數(shù)來自定義散點(diǎn)的樣式和顏色。同樣,我們?cè)O(shè)置了圖形的標(biāo)題、軸標(biāo)簽和圖例。
import plotly.express as px# 示例3: 創(chuàng)建柱狀圖categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']values = [30, 45, 60, 25, 50]# 創(chuàng)建柱狀圖fig = px.bar(x=categories, y=values, color=categories, title='示例柱狀圖')# 設(shè)置圖形布局fig.update_layout( xaxis_title='類別', yaxis_title='值', showlegend=True)# 顯示圖形fig.show()
在這個(gè)示例中,我們使用 Plotly 創(chuàng)建了一個(gè)柱狀圖,設(shè)置了柱子的顏色和圖例,并添加了標(biāo)題、軸標(biāo)簽。
import plotly.figure_factory as ffimport numpy as np# 示例4: 創(chuàng)建多子圖x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)# 創(chuàng)建包含兩個(gè)子圖的圖形fig = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('正弦函數(shù)', '余弦函數(shù)'))# 在第一個(gè)子圖中繪制正弦函數(shù)fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y1, mode='lines', name='sin(x)'), row=1, col=1)# 在第二個(gè)子圖中繪制余弦函數(shù)fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y2, mode='lines', name='cos(x)'), row=2, col=1)# 設(shè)置圖形布局fig.update_layout( showlegend=True)# 顯示圖形fig.show()
這個(gè)示例演示了如何使用 Plotly 創(chuàng)建包含兩個(gè)子圖的圖形,每個(gè)子圖都有自己的標(biāo)題和圖例。我們使用了 make_subplots 來創(chuàng)建多子圖,然后在每個(gè)子圖上繪制不同的函數(shù)。
這些示例涵蓋了使用 Plotly 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的基本用法,從簡單的折線圖和散點(diǎn)圖到多子圖的復(fù)雜示例。你可以根據(jù)自己的需求進(jìn)一步探索 Plotly 的功能,以創(chuàng)建各種類型的圖形和可視化分析。
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