當(dāng)前位置：首頁 > 科技 > 軟件

我發(fā)現(xiàn)在.Net開發(fā)中十種常見的內(nèi)存錯誤以及相應(yīng)的解決方案

來源：責(zé)編：時間：2024-03-26 17:41:43 198觀看

導(dǎo)讀在軟件開發(fā)過程中，內(nèi)存錯誤是一類常見而又令人頭疼的問題。在.Net開發(fā)中，為內(nèi)存管理方面提供了許多便利，但仍然存在一些常見的錯誤和陷阱。這些錯誤可能導(dǎo)致內(nèi)存泄漏、性能下降、異常拋出等問題，嚴(yán)重影響應(yīng)用程序的穩(wěn)定性

在軟件開發(fā)過程中，內(nèi)存錯誤是一類常見而又令人頭疼的問題。在.Net開發(fā)中，為內(nèi)存管理方面提供了許多便利，但仍然存在一些常見的錯誤和陷阱。這些錯誤可能導(dǎo)致內(nèi)存泄漏、性能下降、異常拋出等問題，嚴(yán)重影響應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和性能。

1. 內(nèi)存泄漏

問題描述： 未正確釋放對象或資源，導(dǎo)致內(nèi)存無法被垃圾回收器回收。問題分析： 在.NET中，垃圾回收器（Garbage Collector）負(fù)責(zé)管理內(nèi)存分配和釋放，它通過跟蹤對象的引用關(guān)系來確定哪些對象是活動的，哪些對象可以被回收。

當(dāng)一個對象不再被引用時，垃圾回收器可以自動回收該對象所占用的內(nèi)存。然而，如果有對象仍然保持對其他對象的引用，即使這些對象已經(jīng)不再需要，垃圾回收器也無法回收它們占用的內(nèi)存。這種情況下，就會發(fā)生內(nèi)存泄漏。

內(nèi)存泄漏可能出現(xiàn)在以下情況下：

未釋放托管資源：托管資源包括使用.NET框架提供的類庫分配的資源，如文件句柄、數(shù)據(jù)庫連接等。如果不及時釋放這些資源，就會導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。
未釋放非托管資源：非托管資源是通過調(diào)用本機(jī)API或第三方庫獲得的資源，如操作系統(tǒng)句柄、COM對象等。如果不手動釋放這些資源，垃圾回收器無法處理它們，從而引發(fā)內(nèi)存泄漏。
循環(huán)引用：當(dāng)兩個或多個對象之間相互引用，并且這些引用形成一個循環(huán)時，即使沒有其他地方引用這些對象，它們也無法被垃圾回收器回收。

解決內(nèi)存泄漏問題的關(guān)鍵是及時釋放對象和資源。對于托管資源，可以使用Dispose方法或using語句來釋放資源。對于非托管資源，需要手動調(diào)用適當(dāng)?shù)腁PI來釋放資源。此外，避免循環(huán)引用也是預(yù)防內(nèi)存泄漏的重要措施。

解決方案：

使用using語句塊，確保資源在使用完后能夠自動釋放。
實(shí)現(xiàn)IDisposable接口，在類中實(shí)現(xiàn)Dispose方法，手動釋放非托管資源。
取消事件訂閱，避免事件引用對象無法被垃圾回收。

using (var resource = new SomeResource()){    // 使用 resource} // 在此處自動調(diào)用 Dispose 方法釋放資源

2. 不當(dāng)?shù)膶ο笠?/h3>
問題描述：在使用已釋放的對象或未初始化的對象引用時，可能會導(dǎo)致異常或意外行為。問題分析：在.NET中，如果嘗試訪問這些無效的對象，就會拋出NullReferenceException或ObjectDisposedException等異常。
不當(dāng)?shù)膶ο笠每赡馨l(fā)生在以下情況下：
使用空引用：如果將一個未初始化的變量或null值賦值給對象引用，然后嘗試訪問該引用，就會拋出NullReferenceException異常。
訪問已經(jīng)釋放的對象：如果一個對象已經(jīng)被Dispose方法釋放，但后續(xù)還嘗試訪問該對象，就會拋出ObjectDisposedException異常。
跨線程訪問對象：如果一個對象在一個線程中創(chuàng)建，并且另一個線程嘗試訪問該對象，就可能會發(fā)生不當(dāng)?shù)膶ο笠谩?/span>
使用非線程安全的類型：某些類型在多線程環(huán)境下可能會出現(xiàn)問題，如List<T>，如果在多個線程中同時修改同一個列表，就可能導(dǎo)致不當(dāng)?shù)膶ο笠谩?/li>
解決不當(dāng)?shù)膶ο笠脝栴}可以采取以下措施：
檢查對象引用是否為null：在代碼中嘗試訪問對象之前，應(yīng)該始終檢查對象引用是否為null。如果引用為空，可以選擇拋出異常或以其他方式處理錯誤情況。
使用using語句：對于需要手動釋放的對象，可以使用using語句來確保及時釋放資源。
使用線程安全的類型：在多線程環(huán)境中，應(yīng)該使用線程安全的類型，如ConcurrentDictionary<TKey, TValue>。
避免跨線程訪問對象：如果必須在多個線程之間共享對象，應(yīng)該采用適當(dāng)?shù)耐綑C(jī)制來確保正確處理對象引用。

解決方案：

在使用對象之前，確保對象已經(jīng)被正確初始化。
在使用對象時，進(jìn)行非空判斷，避免使用已釋放的對象。

SomeObject obj = GetObject();if (obj != null){    // 使用 obj}

3. 大對象分配

問題描述： 頻繁創(chuàng)建和銷毀大對象（如大數(shù)組、大字符串）可能導(dǎo)致性能下降。問題分析： 在.NET中，大對象是指占用大量內(nèi)存的對象，通常包括大數(shù)組、大字符串和大型結(jié)構(gòu)等。頻繁創(chuàng)建和銷毀大對象會導(dǎo)致性能下降，這是因?yàn)榇髮ο笮枰诙焉戏峙浯髩K連續(xù)的內(nèi)存空間，而.NET堆是由垃圾回收器進(jìn)行管理的，頻繁分配和釋放大對象會導(dǎo)致垃圾回收器過于頻繁地執(zhí)行內(nèi)存回收操作，從而影響程序的性能。

具體來說，頻繁創(chuàng)建和銷毀大對象可能導(dǎo)致以下問題：

內(nèi)存碎片：當(dāng)頻繁分配和釋放大對象時，堆中會留下許多小的不連續(xù)的內(nèi)存空間，這些空間無法再次使用，最終會導(dǎo)致內(nèi)存碎片。內(nèi)存碎片會降低垃圾回收器的效率，因?yàn)樗枰ǜL時間來掃描和整理內(nèi)存。
垃圾回收器開銷：頻繁分配和釋放大對象會導(dǎo)致垃圾回收器過于頻繁地執(zhí)行內(nèi)存回收操作，這會占用CPU資源和內(nèi)存帶寬，從而降低程序的性能。
緩存壓力：創(chuàng)建大對象還會導(dǎo)致緩存壓力，因?yàn)?NET運(yùn)行時需要將這些對象從堆中讀取到CPU緩存中。頻繁創(chuàng)建和銷毀大對象會導(dǎo)致CPU緩存的使用效率變低。

為了避免頻繁創(chuàng)建和銷毀大對象導(dǎo)致的性能問題，可以采用以下的解決方案：

復(fù)用對象：盡可能重用現(xiàn)有的對象，而不是頻繁創(chuàng)建和銷毀新的大對象。
使用對象池：使用對象池可以減少大對象的分配和釋放，從而減少內(nèi)存碎片和垃圾回收器開銷。
手動管理內(nèi)存：在一些特定的情況下，手動管理內(nèi)存可以提高程序的性能，例如使用unsafe代碼塊或使用GCHandle來訪問非托管內(nèi)存。

解決方案：

盡量避免頻繁創(chuàng)建和銷毀大對象，考慮使用對象池或緩存機(jī)制復(fù)用對象。
對于需要頻繁操作的大數(shù)組，可以使用ArrayPool<T>進(jìn)行管理。

// 使用 ArrayPool<T> 復(fù)用大數(shù)組byte[] buffer = ArrayPool<byte>.Shared.Rent(1024);// 使用 bufferArrayPool<byte>.Shared.Return(buffer);

4. 數(shù)組越界訪問

問題描述： 訪問數(shù)組時，索引超出數(shù)組邊界，導(dǎo)致異常或未定義行為。問題分析： 數(shù)組越界訪問指的是在訪問數(shù)組元素時，使用的索引值超出了數(shù)組的有效范圍。在大多數(shù)編程語言中，包括.NET中，數(shù)組的索引通常從0開始，因此有效的索引范圍是從0到數(shù)組長度減一。當(dāng)使用一個超出這個范圍的索引來訪問數(shù)組元素時，就會導(dǎo)致數(shù)組越界訪問。

數(shù)組越界訪問可能導(dǎo)致以下問題：

拋出異常：在大多數(shù)編程語言中，包括.NET中，數(shù)組越界訪問會導(dǎo)致索引越界異常（IndexOutOfRangeException）的拋出。這種異常會中斷程序的正常執(zhí)行，并且需要進(jìn)行特殊處理。
未定義行為：在一些情況下，數(shù)組越界訪問可能導(dǎo)致未定義行為，例如訪問了不屬于該數(shù)組的內(nèi)存區(qū)域，這可能導(dǎo)致程序崩潰或產(chǎn)生不可預(yù)測的結(jié)果。

為了避免數(shù)組越界訪問，可以采取以下措施：

謹(jǐn)慎使用索引：在編寫代碼時，一定要謹(jǐn)慎使用數(shù)組的索引，確保索引值在有效范圍內(nèi)。
使用循環(huán)和條件判斷：在使用循環(huán)訪問數(shù)組時，一定要確保循環(huán)變量在有效的索引范圍內(nèi)，可以使用條件判斷語句來進(jìn)行檢查。
使用邊界檢查功能：一些現(xiàn)代的編程語言和框架提供了邊界檢查功能，可以幫助開發(fā)人員在編譯或運(yùn)行時檢測數(shù)組越界訪問，并給出警告或錯誤提示。

解決方案：

在訪問數(shù)組前，確保索引在有效范圍內(nèi)，使用條件判斷或循環(huán)控制。
使用Length屬性獲取數(shù)組長度，避免直接使用硬編碼的值。

int[] array = new int[3];for (int i = 0; i < array.Length; i++){    // 使用 array[i]}

5. 對象未釋放

問題描述： 忘記釋放對象，導(dǎo)致內(nèi)存占用過高或資源泄漏。問題分析： 對象未釋放是指在編程過程中，創(chuàng)建了一些需要手動釋放的對象（如文件、數(shù)據(jù)庫連接、內(nèi)存等），但在使用完畢后忘記進(jìn)行釋放操作，導(dǎo)致這些對象繼續(xù)占用內(nèi)存或其他系統(tǒng)資源，從而造成內(nèi)存占用過高或資源泄漏的問題。

對象未釋放可能導(dǎo)致以下問題：

內(nèi)存泄漏：如果一個對象被創(chuàng)建后沒有被正確釋放，它占用的內(nèi)存將無法被回收。長時間累積下來，會導(dǎo)致程序的內(nèi)存占用不斷增加，最終可能耗盡系統(tǒng)的可用內(nèi)存，導(dǎo)致程序崩潰或系統(tǒng)變慢。
資源泄漏：除了內(nèi)存泄漏外，還有一些對象可能持有系統(tǒng)資源，比如文件句柄、數(shù)據(jù)庫連接、網(wǎng)絡(luò)連接等。如果這些資源沒有被正確釋放，會導(dǎo)致系統(tǒng)資源的浪費(fèi)和不穩(wěn)定性。

為了避免對象未釋放導(dǎo)致的問題，可以采取以下措施：

及時釋放對象：對于需要手動釋放的對象，一定要在使用完畢后及時調(diào)用相應(yīng)的釋放資源的方法或語句，比如Dispose方法或使用using語句塊。
使用try-finally或try-catch-finally塊：在處理可能引發(fā)異常的情況下，使用try-finally或try-catch-finally塊確保資源得到釋放，即使發(fā)生了異常也能夠執(zhí)行釋放資源的操作。
使用資源管理工具：一些編程語言和框架提供了自動化的資源管理工具，如.NET中的垃圾回收器和Finalize機(jī)制，可以幫助開發(fā)人員自動釋放不再需要的對象。

解決方案：

確保在不再使用對象時，顯式調(diào)用Dispose方法釋放資源。
使用using語句塊自動釋放實(shí)現(xiàn)了IDisposable接口的對象。

using (var stream = new FileStream("file.txt", FileMode.Open)){    // 使用 stream} // 在此處自動調(diào)用 Dispose 方法釋放資源

6. 垃圾回收錯誤

問題描述： 不正確地使用垃圾回收器，可能導(dǎo)致性能下降或?qū)ο鬅o法被回收。問題分析： 在.NET開發(fā)中，垃圾回收器（Garbage Collector）是負(fù)責(zé)自動管理內(nèi)存的組件。不正確地使用垃圾回收器可能導(dǎo)致性能下降或?qū)ο鬅o法被回收的問題。以下是一些可能導(dǎo)致這些問題的情況：

頻繁創(chuàng)建大量臨時對象：如果在代碼中頻繁地創(chuàng)建大量臨時對象（如字符串拼接、循環(huán)中的對象等），垃圾回收器將不得不頻繁地執(zhí)行垃圾回收操作，這會導(dǎo)致性能下降。為了避免這個問題，可以使用StringBuilder來優(yōu)化字符串拼接，或者盡量避免在循環(huán)中創(chuàng)建大量對象。
長時間持有大對象的引用：如果某個對象長時間持有一個大對象的引用，即使該大對象已經(jīng)不再被使用，垃圾回收器也無法回收它。這會導(dǎo)致大量內(nèi)存被占用，造成內(nèi)存泄漏。為了避免這個問題，需要及時釋放對大對象的引用，或者使用WeakReference來對大對象進(jìn)行引用，以便在需要時讓垃圾回收器回收它。
錯誤使用Finalize方法：在.NET中，可以通過實(shí)現(xiàn)Finalize方法來進(jìn)行資源的釋放。然而，如果不正確地使用Finalize方法，可能會導(dǎo)致垃圾回收器無法正常工作。例如，如果在Finalize方法中重新注冊對象的Finalize方法，將導(dǎo)致對象永遠(yuǎn)不會被回收。為了避免這個問題，應(yīng)該正確地實(shí)現(xiàn)Finalize方法，確保資源可以被釋放。
錯誤使用引用類型：如果使用引用類型時不正確地管理對象的生命周期，可能會導(dǎo)致對象無法被回收。例如，循環(huán)引用（A對象引用B對象，同時B對象也引用A對象）將導(dǎo)致這兩個對象無法被垃圾回收器回收。為了避免這個問題，需要注意對象之間的引用關(guān)系，及時解除循環(huán)引用。

為了正確使用垃圾回收器，開發(fā)人員可以采取以下措施：

避免頻繁創(chuàng)建臨時對象：盡量使用StringBuilder來進(jìn)行字符串拼接，避免在循環(huán)中頻繁創(chuàng)建對象。
正確管理對象的生命周期：在不再使用對象時，及時釋放對它們的引用，尤其是對大對象的引用。
正確實(shí)現(xiàn)Finalize方法：確保在Finalize方法中正確地釋放資源，避免出現(xiàn)錯誤的回收行為。
注意對象之間的引用關(guān)系：避免出現(xiàn)循環(huán)引用，確保對象之間的引用關(guān)系正確。

解決方案：

避免過度使用GC.Collect方法，讓垃圾回收器自動管理對象的生命周期。
使用正確的Finalizer和析構(gòu)函數(shù)，確保對象能夠正確釋放資源。

public class MyClass : IDisposable{    private bool disposed = false;    ~MyClass()    {        Dispose(false);    }    public void Dispose()    {        Dispose(true);        GC.SuppressFinalize(this);    }    protected virtual void Dispose(bool disposing)    {        if (!disposed)        {            if (disposing)            {                // 釋放托管資源            }            // 釋放非托管資源            disposed = true;        }    }}

7. 循環(huán)引用

問題描述： 對象之間形成循環(huán)引用，導(dǎo)致無法被垃圾回收。問題分析： 循環(huán)引用是指兩個或多個對象之間相互引用，形成一個閉環(huán)的引用關(guān)系。當(dāng)存在循環(huán)引用時，垃圾回收器無法判斷哪個對象是可以被回收的，因此這些對象將無法被垃圾回收器正確地回收，從而導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。

具體來說，當(dāng)一個對象A引用了對象B，同時對象B也引用了對象A時，就形成了循環(huán)引用。在這種情況下，即使不再使用這些對象，它們之間的引用仍然存在，垃圾回收器無法判斷是否可以安全地回收它們。

循環(huán)引用可能發(fā)生在多種情況下，比如：

對象之間的直接引用：對象A引用了對象B，同時對象B又引用了對象A。
對象之間通過容器引用：如果對象A和對象B分別被兩個容器（如List、Dictionary等）持有，并且它們相互引用了對方所在的容器，就會形成循環(huán)引用。

循環(huán)引用會導(dǎo)致內(nèi)存泄漏，因?yàn)楸灰玫膶ο鬅o法被垃圾回收器正確地釋放。為了解決循環(huán)引用問題，可以采取以下方法：

手動解除引用：在不再需要對象之間的引用關(guān)系時，手動解除它們之間的引用，確保沒有形成閉環(huán)。
使用弱引用：可以使用弱引用（WeakReference）來引用對象，這樣即使循環(huán)引用存在，垃圾回收器仍然可以回收這些對象。
使用析構(gòu)函數(shù)（Finalize方法）：在某些情況下，可以使用對象的析構(gòu)函數(shù)（Finalize方法）來手動釋放資源，并在其中解除對象之間的循環(huán)引用關(guān)系。

解決方案：

盡量避免創(chuàng)建循環(huán)引用的對象結(jié)構(gòu)。
使用弱引用（WeakReference）來引用對象，避免強(qiáng)引用造成的循環(huán)引用。

class A{    private WeakReference<B> referenceB;    public void SetB(B b)    {        referenceB = new WeakReference<B>(b);    }}class B{    private A a;    public B(A obj)    {        a = obj;        a.SetB(this);    }}

8. 不正確的線程同步

問題描述：多線程環(huán)境下，不正確地訪問和修改共享數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致競態(tài)條件或數(shù)據(jù)不一致。問題分析：

解決方案：

使用合適的線程同步機(jī)制（如lock語句、Monitor類、Mutex類等）來保護(hù)共享數(shù)據(jù)的訪問。
使用線程安全的集合類（如ConcurrentDictionary、ConcurrentQueue等）替代非線程安全的集合。

private static object lockObject = new object();private static int sharedData = 0;public void UpdateSharedData(){    lock (lockObject)    {        // 訪問和修改 sharedData    }}

9. 未釋放的數(shù)據(jù)庫連接

問題描述： 在使用完數(shù)據(jù)庫連接后，未顯式關(guān)閉或釋放連接，導(dǎo)致連接資源耗盡。問題分析： 在.NET開發(fā)中，多線程環(huán)境下不正確的線程同步可能導(dǎo)致競態(tài)條件（Race Condition）或數(shù)據(jù)不一致的問題。這些問題通常源于多個線程同時訪問和修改共享數(shù)據(jù)，而沒有進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐娇刂疲瑢?dǎo)致操作的執(zhí)行順序出現(xiàn)混亂，從而產(chǎn)生意外的結(jié)果。

以下是一些可能導(dǎo)致這些問題的情況：

未加鎖的共享數(shù)據(jù)訪問：多個線程同時訪問共享數(shù)據(jù)，而沒有使用鎖或其他同步機(jī)制來確保對共享數(shù)據(jù)的互斥訪問。
未正確使用線程安全的集合：在多線程環(huán)境下，如果使用了非線程安全的集合（如List、Dictionary等），并且沒有采取額外的同步措施，就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問題。
未正確處理資源競爭：例如，在文件讀寫或數(shù)據(jù)庫訪問時，多個線程競爭同一資源，而沒有進(jìn)行合適的同步控制，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致或意外的行為。

這些問題可能導(dǎo)致應(yīng)用程序出現(xiàn)各種難以預(yù)測的 bug，甚至造成嚴(yán)重的數(shù)據(jù)損壞或安全漏洞。為了解決這些問題，可以采取以下措施：

使用鎖或其他同步機(jī)制：通過使用鎖（如Monitor、lock語句）、互斥體（Mutex）、信號量（Semaphore）等同步機(jī)制，確保在任意時刻只有一個線程能夠訪問共享數(shù)據(jù)。
使用線程安全的集合：在多線程環(huán)境下，應(yīng)該優(yōu)先選擇.NET Framework提供的線程安全集合類（如ConcurrentDictionary、ConcurrentQueue等），以避免因?yàn)榧喜僮鞫鴮?dǎo)致的競態(tài)條件或數(shù)據(jù)不一致問題。
合理設(shè)計并發(fā)訪問策略：在涉及到并發(fā)訪問的場景下，需要合理設(shè)計并發(fā)訪問策略，確保對共享資源的訪問是安全的，并且盡量減少競爭。

解決方案：

使用using語句塊自動釋放數(shù)據(jù)庫連接。
在適當(dāng)?shù)臅r候，調(diào)用Close或Dispose方法關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接。

using (var connection = new SqlConnection(connectionString)){    // 使用 connection 執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作} // 在此處自動調(diào)用 Dispose 方法釋放連接

10. 堆棧溢出

問題描述： 遞歸調(diào)用或無限循環(huán)導(dǎo)致棧空間超出限制，造成堆棧溢出。問題分析： 在.NET開發(fā)中，堆棧溢出（Stack Overflow）是指由于遞歸調(diào)用或無限循環(huán)導(dǎo)致棧空間超出限制的情況，從而造成系統(tǒng)崩潰或異常終止。

在程序執(zhí)行過程中，每個線程都有一個與之相關(guān)聯(lián)的棧空間。棧用于存儲方法調(diào)用時的局部變量、方法參數(shù)以及方法調(diào)用的返回地址等信息。當(dāng)一個方法被調(diào)用時，會將方法的局部變量和參數(shù)壓入棧中，然后執(zhí)行方法體，最后從棧中彈出這些信息并返回結(jié)果。

如果在方法的執(zhí)行過程中出現(xiàn)了遞歸調(diào)用或者無限循環(huán)，就會導(dǎo)致棧的不斷增長，超出棧的容量限制。當(dāng)棧空間耗盡時，就會發(fā)生堆棧溢出錯誤。

以下是一些可能導(dǎo)致堆棧溢出的情況：

遞歸調(diào)用沒有終止條件：在遞歸調(diào)用中，如果沒有正確定義遞歸的終止條件，就會導(dǎo)致無限遞歸，最終導(dǎo)致棧溢出。
無限循環(huán)：在循環(huán)中沒有正確的退出條件或者循環(huán)條件永遠(yuǎn)為真，就會導(dǎo)致無限循環(huán)，最終導(dǎo)致棧溢出。

當(dāng)出現(xiàn)堆棧溢出時，可能會導(dǎo)致程序的崩潰或異常終止。為了避免堆棧溢出問題，可以采取以下措施：

檢查遞歸調(diào)用的終止條件：在編寫遞歸調(diào)用時，確保定義了正確的終止條件，以避免無限遞歸。
確保循環(huán)具有正確的退出條件：在編寫循環(huán)時，確保定義了正確的退出條件，以避免無限循環(huán)。
優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：對于存在大量遞歸調(diào)用或者循環(huán)的代碼，可以考慮優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，減少遞歸深度或循環(huán)次數(shù)，從而降低棧空間的使用。

解決方案：

檢查遞歸調(diào)用是否有終止條件，避免無限遞歸。
使用迭代或循環(huán)代替遞歸，減少棧空間的使用。

public int Factorial(int n){    if (n == 0)    {        return 1;    }    else    {        return n * Factorial(n - 1);    }}

上述內(nèi)容僅僅對常見的內(nèi)存錯誤進(jìn)行了簡要分析，但還有其他一些內(nèi)存錯誤也值得注意。

本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-79458-0.html我發(fā)現(xiàn)在.Net開發(fā)中十種常見的內(nèi)存錯誤以及相應(yīng)的解決方案

聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com

上一篇：在Linux系統(tǒng)中，如何處理內(nèi)存管理和優(yōu)化的問題？

下一篇： Python 集成測試：提高軟件質(zhì)量的關(guān)鍵步驟

標(biāo)簽：

熱門焦點(diǎn)

SpringBoot中使用Cache提升接口性能詳解

環(huán)境：springboot2.3.12.RELEASE + JSR107 + Ehcache + JPASpring 框架從 3.1 開始，對 Spring 應(yīng)用程序提供了透明式添加緩存的支持。和事務(wù)支持一樣，抽象緩存允許一致地使用各
量化指標(biāo)是與非：挽救被量化指標(biāo)扼殺的技術(shù)團(tuán)隊(duì)

作者 | 劉新翠整理 | 徐杰承本文整理自快狗打車技術(shù)總監(jiān)劉新翠在WOT2023大會上的主題分享，更多精彩內(nèi)容及現(xiàn)場PPT，請關(guān)注51CTO技術(shù)棧公眾號，發(fā)消息【W(wǎng)OT2023PPT】即可直接領(lǐng)取
使用Webdriver-manager解決瀏覽器與驅(qū)動不匹配所帶來自動化無法執(zhí)行的問題

1、前言在我們使用 Selenium 進(jìn)行 UI 自動化測試時，常常會因?yàn)闉g覽器驅(qū)動與瀏覽器版本不匹配，而導(dǎo)致自動化測試無法執(zhí)行，需要手動去下載對應(yīng)的驅(qū)動版本，并替換原有的驅(qū)動，可能還
一文搞定Java NIO，以及各種奇葩流

大家好，我是哪吒。很多朋友問我，如何才能學(xué)好IO流，對各種流的概念，云里霧里的，不求甚解。用到的時候，現(xiàn)百度，功能雖然實(shí)現(xiàn)了，但是為什么用這個？不知道。更別說效率問題了~下次再遇到，
重估百度丨“晚熟”的百度云，能等到春天嗎？

©自象限原創(chuàng)作者｜程心排版｜王喻可2016年7月13日，百度云計算戰(zhàn)略發(fā)布會在北京舉行，宣告著百度智能云的正式啟程。彼時的會場座無虛席，甚至排隊(duì)排到了門外，在場的所有人幾乎都
共享單車的故事講到哪了？

來源丨海克財經(jīng)與共享充電寶相差不多，共享單車已很久沒有被國內(nèi)熱點(diǎn)新聞關(guān)照到了。除了一再漲價和用戶直呼用不起了。近日多家媒體再發(fā)報道稱，成都、天津、鄭州等地多個共享單
華為Mate 60保護(hù)殼曝光：碩大后置相機(jī)模組凸起程度有驚喜

這段時間以來，關(guān)于華為新旗艦的爆料日漸密集。據(jù)此前多方爆料，今年華為將開始恢復(fù)一年雙旗艦戰(zhàn)略，除上半年推出的P60系列外，往年下半年的Mate系列也將
華為Mate60系列模具曝光：采用碩大圓形后置相機(jī)模組+拼接配色方案

據(jù)此前多方爆料，今年華為將開始恢復(fù)一年雙旗艦戰(zhàn)略，除上半年推出的P60系列外，往年下半年的Mate系列也將迎來更新，有望在9-10月份帶來全新的華為Mate60
OPPO K11搭載長壽版100W超級閃充：26分鐘充滿100%

據(jù)此前官方宣布，OPPO將于7月25日也就是今天下午14:30舉辦新品發(fā)布會，屆時全新的OPPO K11將正式與大家見面，將主打旗艦影像，和同檔位競品相比，其最大的賣

AVt天堂网手机版,亚洲va久久久噜噜噜久久4399,天天综合亚洲色在线精品,亚洲一级Av无码毛片久久精品

我發(fā)現(xiàn)在.Net開發(fā)中十種常見的內(nèi)存錯誤以及相應(yīng)的解決方案

1. 內(nèi)存泄漏

解決方案：

解決方案：

3. 大對象分配

解決方案：

4. 數(shù)組越界訪問

解決方案：

5. 對象未釋放

解決方案：

6. 垃圾回收錯誤

解決方案：

7. 循環(huán)引用

解決方案：

8. 不正確的線程同步

解決方案：

9. 未釋放的數(shù)據(jù)庫連接

解決方案：

10. 堆棧溢出

解決方案：

SpringBoot中使用Cache提升接口性能詳解

量化指標(biāo)是與非：挽救被量化指標(biāo)扼殺的技術(shù)團(tuán)隊(duì)

使用Webdriver-manager解決瀏覽器與驅(qū)動不匹配所帶來自動化無法執(zhí)行的問題

一文搞定Java NIO，以及各種奇葩流

重估百度丨“晚熟”的百度云，能等到春天嗎？

共享單車的故事講到哪了？

華為Mate 60保護(hù)殼曝光：碩大后置相機(jī)模組凸起程度有驚喜

華為Mate60系列模具曝光：采用碩大圓形后置相機(jī)模組+拼接配色方案

OPPO K11搭載長壽版100W超級閃充：26分鐘充滿100%

最新推薦

猜你喜歡

熱門推薦

相關(guān)資訊