K60 Pro官方停產(chǎn) 第三方瞬間漲價(jià)
雖然沒(méi)有官方宣布，但Redmi的一些高管也已經(jīng)透露了，Redmi K60 Pro已經(jīng)停產(chǎn)且不會(huì)補(bǔ)貨，這一切都是為了即將到來(lái)的K60 Ultra鋪路，屬于廠(chǎng)家的正常操作。但有意思的是該機(jī)在停產(chǎn)之后
接口自動(dòng)化測(cè)試已成為保證軟件質(zhì)量和穩(wěn)定性的重要手段。而Redis作為一個(gè)高性能的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，具備快速讀寫(xiě)、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)，為接口自動(dòng)化測(cè)試提供了強(qiáng)大的支持。勇哥這里粗略介紹如何結(jié)合Python操作Redis，并將其應(yīng)用于接口自動(dòng)化測(cè)試框架中，以提升測(cè)試效率和數(shù)據(jù)管理能力。
(1) Redis的安裝和配置
在開(kāi)始之前，首先需要安裝Redis并進(jìn)行相應(yīng)的配置：
安裝完成后，確保Redis服務(wù)已成功啟動(dòng)，并正確配置了連接信息(如主機(jī)地址、端口號(hào)、密碼等)，這塊信息就不過(guò)多介紹了喲!
(2) Redis與接口自動(dòng)化測(cè)試框架的集成
使用Python操作Redis需要導(dǎo)入相應(yīng)的客戶(hù)端庫(kù)，例如:
pip install redisimport redis(3) 初始化Redis連接
在接口自動(dòng)化測(cè)試框架的初始化過(guò)程中，可以添加連接Redis的代碼，確保測(cè)試過(guò)程中能夠與Redis建立連接。
class TestFramework: def __init__(self): self.redis = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password='your_password')(4) 字符串操作
# 設(shè)置鍵為"key1"的字符串值為"Hello, Redis!"r.set('key1', 'Hello, Redis!')# 獲取鍵為"key1"的字符串值value = r.get('key1')print(value) # 輸出: b'Hello, Redis!'(5) 列表操作
# 向名為"list1"的列表左側(cè)插入元素r.lpush('list1', 'item1')r.lpush('list1', 'item2')r.lpush('list1', 'item3')# 獲取名為"list1"的列表所有元素items = r.lrange('list1', 0, -1)print(items) # 輸出: [b'item3', b'item2', b'item1'](6) 哈希表操作
# 設(shè)置名為"hash1"的哈希表字段和值r.hset('hash1', 'field1', 'value1')r.hset('hash1', 'field2', 'value2')# 獲取名為"hash1"的哈希表字段和值value1 = r.hget('hash1', 'field1')value2 = r.hget('hash1', 'field2')print(value1, value2) # 輸出: b'value1' b'value2'(7) 集合操作
# 向名為"set1"的集合添加元素r.sadd('set1', 'item1')r.sadd('set1', 'item2')r.sadd('set1', 'item3')# 獲取名為"set1"的集合所有元素items = r.smembers('set1')print(items) # 輸出: {b'item1', b'item2', b'item3'}以上就是 redis 的常見(jiàn)操作，是不是比寫(xiě) `sql` 語(yǔ)句簡(jiǎn)單，是不是 `so easy!!`
(1) 封裝Redis操作方法
為了方便接口自動(dòng)化測(cè)試框架使用，又要開(kāi)始封裝了，簡(jiǎn)單封裝代碼如下：
class RedisClient: def __init__(self): self.redis = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password='your_password') def set_data(self, key, value, expire_time=None): self.redis.set(key, value) if expire_time is not None: self.redis.expire(key, expire_time) def get_data(self, key): return self.redis.get(key) def delete_data(self, key): self.redis.delete(key) def hash_set_field(self, key, field, value): self.redis.hset(key, field, value) def hash_get_field(self, key, field): return self.redis.hget(key, field) def hash_delete_field(self, key, field): self.redis.hdel(key, field)接口自動(dòng)化中比較常用的是字符串了，為了滿(mǎn)足更多場(chǎng)景的需求，我們價(jià)格哈希數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的封裝操作方法。
(1) 測(cè)試數(shù)據(jù)管理
接口自動(dòng)化測(cè)試中，將測(cè)試數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis中，如用戶(hù)信息、配置參數(shù)等。通過(guò)使用封裝的Redis操作方法，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)的增、刪、改、查。
redis_client= RedisClient()redis_client.set_data('user:1', '{"name": "kira", "age": 18}')user = redis_client.get_data('user:1')print(user.decode()) # 輸出：{"name": "kira", "age": 18}(2) 處理接口依賴(lài)數(shù)據(jù)
一般步驟如下：
上代碼：
redis_client = RedisClient()# 第一個(gè)接口，設(shè)置依賴(lài)數(shù)據(jù)def first_api(): response = requests.get('https://api.example.com/first') data = response.json() redis_client.set_data('key', data['value'])def second_api(): # 獲取依賴(lài)數(shù)據(jù) dependency_data = redis_client.get_data('key') response = requests.post('https://api.example.com/second', data={'data': dependency_data}) result = response.json() # 處理接口響應(yīng)結(jié)果if __name__ == '__main__': first_api() second_api()(3) 緩存管理
遇到需要頻繁訪(fǎng)問(wèn)的接口，怎么半?
為了減少接口調(diào)用的開(kāi)銷(xiāo)和提高測(cè)試效率，可以使用Redis作為緩存工具，將接口的響應(yīng)結(jié)果緩存起來(lái)，以便后續(xù)的測(cè)試用例重復(fù)使用。
redis_client= RedisClient()def get_user_info(user_id): cache_key = f'user:{user_id}' user_info = redis_client.get_data(cache_key) if not user_info: # 調(diào)用接口獲取用戶(hù)信息 user_info = api.get_user_info(user_id) redis_client.set_data(cache_key, user_info, expire_time=3600) return user_info咱們首先檢查Redis緩存中是否已存在對(duì)應(yīng)的用戶(hù)信息，如果不存在，則調(diào)用接口獲取用戶(hù)信息并將其存儲(chǔ)到Redis緩存中，以備后續(xù)使用。同時(shí)，通過(guò)設(shè)置expire_time參數(shù)，可以為緩存數(shù)據(jù)設(shè)置過(guò)期時(shí)間，避免過(guò)期數(shù)據(jù)的使用。
(4) 并發(fā)測(cè)試
在自動(dòng)化測(cè)試中，針對(duì)并發(fā)場(chǎng)景的測(cè)試很重要，我們可以并發(fā)模擬一些實(shí)際場(chǎng)景，比如：利用redis的原子性和分布式鎖，為每個(gè)用戶(hù)創(chuàng)建一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)，存到redis中，這樣不同用戶(hù)請(qǐng)求就可以通過(guò)檢查和比對(duì)redis的結(jié)果來(lái)模擬并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)了，例如：
# 創(chuàng)建 Redis 客戶(hù)端redis_client = RedisClient()def get_user_info(user_id): cache_key = f'user:{user_id}' user_info = redis_client.get_data(cache_key) if not user_info: # 調(diào)用接口獲取用戶(hù)信息 response = requests.get(f'http://127.0.0.1:5000/?user_id={user_id}') if response.status_code == 200: user_info = response.text print(user_info) redis_client.set_data(cache_key, user_info, expire_time=3600) else: print(f"Failed to retrieve user info for user_id: {user_id}. Status code: {response.status_code}") return user_info# 并發(fā)測(cè)試函數(shù)def run_concurrent_test(user_ids): with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: # 提交任務(wù)到線(xiàn)程池 future_to_user_id = {executor.submit(get_user_info, user_id): user_id for user_id in user_ids} # 處理返回結(jié)果 for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_user_id): user_id = future_to_user_id[future] try: user_info = future.result() print(f"user_id: {user_id}; user_info: {user_info}") except Exception as e: print(f"Error occurred for user_id: {user_id}, Error: {str(e)}")if __name__ == '__main__': u_ids = [i for i in range(10, 99)] run_concurrent_test(u_ids)我們創(chuàng)建線(xiàn)程池，使用submit 將任務(wù)(get_user_info)提交到線(xiàn)程池,每個(gè)任務(wù)一個(gè) user_id，這里簡(jiǎn)單打印每個(gè)用戶(hù)id，對(duì)于的信息，通過(guò)并發(fā)執(zhí)行多任務(wù)，可以同一時(shí)間內(nèi)獲取多個(gè)用戶(hù)信息，提高測(cè)試效率。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-10470-0.html拋磚引玉：Redis 與 接口自動(dòng)化測(cè)試框架的結(jié)合
聲明：本網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容旨在傳播知識(shí)，若有侵權(quán)等問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時(shí)間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
上一篇： 分布式事務(wù)原理及解決方案
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權(quán)所有 sitemap.xml
違法及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號(hào)
津公網(wǎng)安備 12010102000574號(hào)