十個簡單但很有用的Python裝飾器
裝飾器（Decorators）是Python中一種強大而靈活的功能，用于修改或增強函數或類的行為。裝飾器本質上是一個函數，它接受另一個函數或類作為參數，并返回一個新的函數或類。它們通常用
你好，我是碼哥，可以叫我靚仔。
線程池是一種用于管理和重用線程的機制，它允許開發人員有效地執行并發任務。通過使用線程池，可以帶來了許多好處：
線程池的執行流程圖如下所示。
Java 中的線程池具有不同的狀態，這些狀態反映了線程池在其生命周期中的不同階段和行為。主要的線程池狀態有以下幾種：
狀態 | 描述 |
RUNNING（運行中） | 表示線程池正在正常運行，并且可以接受新的任務提交。在這種狀態下，線程池可以執行任務，并且可以創建新的線程來處理任務。 |
SHUTDOWN（關閉中） | 表示線程池正在關閉中。在這種狀態下，線程池不再接受新的任務提交，但會繼續執行已提交的任務，直到所有任務執行完成。 |
STOP（停止） | 表示線程池已經停止，不再接受新的任務提交，并且嘗試中斷正在執行的任務。 |
TERMINATED（終止） | 表示線程池已經終止，不再接受新的任務提交，并且所有任務已經執行完成。在這種狀態下，線程池中的所有線程都已經被銷毀。 |
這些狀態是通過 ThreadPoolExecutor 類中的 ctl（control）字段來維護的，ctl 是一個 AtomicInteger 類型的變量，它的高 3 位表示線程池的運行狀態，低 29 位表示線程池中的工作線程數量。
在 ThreadPoolExecutor 中，通過位運算來修改和檢查 ctl 的值，以實現線程池狀態的轉換和管理。
通過 ctl 字段，ThreadPoolExecutor 類能夠高效地維護線程池的狀態和線程數量信息，從而實現了對線程池的有效管理和控制。
要注意的是，線程池的狀態不是直接設置的，而是通過調用 shutdown()、shutdownNow() 等方法觸發狀態的轉換。
例如，調用 shutdown() 方法會將線程池的狀態從 RUNNING 轉換為 SHUTDOWN。
線程池的拒絕策略用于定義當線程池已滿并且無法處理新提交的任務時應該采取的行動。以下是 Java 中常見的線程池拒絕策略：
策略名稱 | 描述 |
AbortPolicy（默認策略） | 如果線程池已滿并且無法接受新任務，則會拋出 RejectedExecutionException 異常。這是默認的拒絕策略。 |
CallerRunsPolicy | 當線程池已滿時，會使用提交任務的線程來執行該任務。換句話說，如果無法接受新任務，則會由提交任務的線程自己執行該任務。 |
DiscardPolicy | 當線程池已滿時，會丟棄掉無法處理的新任務，而不會拋出異常。 |
DiscardOldestPolicy | 當線程池已滿時，會丟棄隊列中等待時間最長的任務，然后嘗試將新任務加入隊列。 |
除了上述標準拒絕策略之外，您還可以實現 RejectedExecutionHandler 接口來定義自定義的拒絕策略。這使您能夠根據應用程序的需求實現更復雜的拒絕邏輯。RejectedExecutionHandler 接口：
public interface RejectedExecutionHandler { void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);}提交任務給線程池觸發線程池的拒絕策略如下圖所示。
Java 線程池在業務中有許多實踐應用，以下是其中一些常見的實踐方式：
連接池是一組預先初始化和可重復使用的數據庫連接。它用于管理到數據庫的連接池，允許多個客戶端共享和重復使用數據庫連接。
連接池有助于通過減少建立和關閉數據庫連接的開銷來提高數據庫密集型應用程序的性能和可伸縮性。
線程池和連接池都是用于提高系統性能和資源利用率的重要技術，但它們的主要區別在于應用場景和管理的資源類型。
線程池用于管理可重復使用的線程資源，以便有效地執行并發任務，而連接池則用于管理可重復使用的數據庫連接資源，以便高效地處理數據庫訪問。
如下圖是數據庫連接池工作機制。
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