分布式系統中的CAP理論，面試必問，你理解了嘛？
對于剛剛接觸分布式系統的小伙伴們來說，一提起分布式系統，就感覺高大上，深不可測。而且看了很多書和視頻還是一臉懵逼。這篇文章主要使用大白話的方式，帶你理解一下分布式系統
Hey小伙伴們，今天我們要聊聊如何用Python輕松搞定那些需要定時執行的任務，就像你的個人小秘書一樣。讓我們一起探索五個實用的方法，讓你的Python腳本自動跑起來，不再擔心忘記時間！
安裝：
pip install scheduleschedule模塊就像一個日程表，讓你的Python程序按計劃運行。看這個例子：
import scheduleimport timedef job(): print("定時任務執行啦！")# 每天早上8點執行schedule.every().day.at("08:00").do(job)while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)安裝：
pip install apscheduler這個庫的強大之處在于可以處理復雜的調度需求。比如，我們設置每小時執行一次：
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerdef job(): print("執行任務")scheduler = BlockingScheduler()scheduler.add_job(job, 'interval', hours=1) # 每隔一小時執行scheduler.start()如果你的任務是多線程的，可以利用threading來創建一個守護線程，讓它在主線程結束后依然執行：
import threadingdef timed_task(): print("定時任務開始") time.sleep(5) # 假設這是你的任務，實際替換為你的代碼 print("定時任務結束")thread = threading.Thread(target=timed_task)thread.setDaemon(True) # 設為守護線程thread.start()最基礎的方法就是利用time.sleep()和os.system()，簡單粗暴地定時執行命令：
import timeimport osdef run_at特定時間(command): time.sleep(60 * 30) # 等待30分鐘 os.system(command) # 執行命令，如：os.system("your_command_here")run_at_specific_time("your_command_here")如果你是在Windows環境下，Python作為服務運行，可以利用任務計劃器。首先，將你的Python腳本打包成.exe文件，然后在任務計劃器中設置定時任務。
以上就是五種常見的Python定時執行方法，根據你的需求選擇最適合的一種。記住，編程的樂趣在于靈活應用，你可以根據實際情況組合使用這些技巧，讓Python成為你日常工作中的得力助手！記得在部署時考慮異常處理和日志記錄哦，這樣你的定時任務才會更加穩健。祝你編程愉快！
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