如何正確使用:Has和:Nth-Last-Child
我們可以用CSS檢查，以了解一組元素的數量是否小于或等于一個數字。例如，一個擁有三個或更多子項的grid。你可能會想，為什么需要這樣做呢？在某些情況下，一個組件或一個布局可能會
在2025年的全球AI競賽中，中國正步入一個嶄新的時代，人工智能（AI）的應用正以前所未有的速度改變著各行各業的面貌。隨著AI技術的飛速發展，業界正面臨著一個關鍵問題：如何跨越技術到規模化應用的巨大鴻溝，并探索下一個顛覆性的AI超級應用。
4月18日，36氪主辦的2025 AI Partner大會在上海模速空間隆重召開。大會以“Super APP來了”為主題，深入探討了AI應用對各行各業的顛覆性變革。大會分為兩大篇章：“Super App來了”和“誰是下一個超級應用”，涵蓋了包括“在AI世界中長大”、“2025卷AI就卷超級應用”等在內的七大熱門話題。會議期間，與會者通過10多場主題演講、3場圓桌對話以及兩大優秀AI案例企業名冊發布環節，共同探討了AI技術如何重塑商業邏輯和產業格局，探索AI超級應用帶來的無限可能。
在大會中，清華大學博士、神眸品牌創始人、杭州研極微董事長楊作興帶來了題為《極致低功耗AI綠色智能應用的未來》的主題演講，分享了他在低功耗AI技術領域的深刻見解。
楊作興指出，隨著AI技術的不斷進步，模型規模迅速擴大，算力需求也隨之激增，導致能耗和散熱問題日益嚴重。電力供給已成為制約AI發展的關鍵瓶頸。他提到，DeepSeek通過優化模型與部署方案，實現了頂級性能與低資源消耗的平衡，為行業提供了新的解決方案。然而，在硬件層面，降低芯片功耗同樣至關重要。
研極微自2008年起深耕芯片領域，逐漸探索出一套顛覆性的全定制芯片設計方法學。這種方法學摒棄了傳統的標準單元庫和自動化生成網表，轉而根據具體需求設計專用單元，并手動編寫網表和布局。這種方法帶來了顯著的性能提升，功耗大幅降低，邏輯代碼層面的效率也得到了優化。以算力芯片為例，傳統方案的功耗和成本都遠高于研極微的方案，整體優化幅度高達11倍。
基于全定制方法學的低功耗芯片，研極微在多個領域實現了AI應用的落地創新，其中最具代表性的是神眸品牌系列產品。神眸AI智能攝像機通過低功耗技術解決了傳統AI芯片續航短和發熱高的問題，讓AI算力真正實現了“用得起、用得好”。
神眸AI智能攝像機采用的芯片內置了6T算力的AI ISP模塊，在調用1.5T算力時功耗僅為十幾毫瓦。這一特性使其在夜間成像表現上實現了跨越式突破，即使在深夜也能呈現清晰的畫面。產品還集成了4T算力的通用NPU模塊，支持多種AI檢測與識別功能，包括人、車、動物、煙火等目標的檢測，以及人臉識別、車輛識別、手勢識別等功能。更重要的是，神眸產品通過AI語音識別技術，實現了“救命”系統的創新功能，將攝像頭的安全屬性從“被動記錄”升級為“主動救援”。
楊作興強調，神眸AI智能攝像機不僅具備卓越的感知能力，還提供全方位的安全守護。暗光全彩技術讓攝像頭在夜晚也能擁有出色的視覺能力，結合對寶寶的監測、煙火檢測等功能，構建起了一套全方位的守護體系。同時，免費親情通話功能讓溝通變得觸手可及，讓親情能夠跨越距離，時刻在線。
楊作興表示，研極微始終秉持“極致成就美好生活”的使命，致力于通過低功耗芯片推動AI普惠化。他誠摯邀請更多生態伙伴展開合作，共同將低功耗芯片的優勢融入更多AI應用場景，共同描繪AI賦能生活的美好藍圖。
杭州研極微電子有限公司是一家專注于高性能集成電路設計與解決方案的創新型企業。公司由楊作興博士領銜，通過全定制方法學技術路徑革新芯片設計流程，深耕模擬芯片、功率器件、傳感器及攝像頭芯片領域。旗下神眸AI智能攝像機系列憑借自主核心技術和全定制芯片架構，已成為行業中新的焦點。
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