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近日,在上海市通信管理局、上海市經濟和信息化委員會指導下,由上海市電信和互聯網行業協會主辦的2024年度“浦江護航”數據要素流通典型案例評選結果正式揭曉。啟信寶憑借“數據+模型,構建科創金融征信新范式”項目,從百余個參評案例中脫穎而出,獲評“數據要素流通標桿案例”。此次評選聚焦數據要素市場化改革的前沿實踐,旨在遴選具有行業示范性和創新價值的標桿項目,為全國數據要素流通提供“上海經驗”。
隨著《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(“數據二十條”)的深化落地,數據要素作為新型生產要素的價值加速釋放。上海作為全國數據要素市場化配置改革的綜合試驗區,率先推動工業制造、金融服務、醫療健康等領域的“數據+場景”融合創新。在此背景下,上海市電信和互聯網行業協會發起“浦江護航”典型案例評選,以“釋放數據價值、護航數字經濟”為目標,面向全行業征集數據流通、安全治理、應用創新的優秀實踐。
啟信寶獲獎項目“數據+模型,構建科創金融征信新范式”聚焦科技型中小企業融資難的行業痛點,通過三大創新突破傳統模式。全鏈路數據融合,整合政府公共數據、社會公開數據及金融機構內部數據,構建覆蓋1000+特征的科創企業動態數據庫;AI驅動評估體系,開發專利價值量化模型、科創風險預警模型等工具,實現企業技術實力與成長潛力的精準“數字畫像”;提供從貸前到貸中至貸后的全流程解決方案,極大地提高了金融機構的服務效率和精準度。
目前科技型中小企業多數存在高成長、高風險、輕資產等特點,在營銷和風控過程中,銀行常因缺少對企業、行業的全面了解以及對痛點、需求、期望的精準識別,無法形成有效的業務抓手。例如不了解應該向客戶主推什么產品或是推薦怎樣的產品組合等,從而錯失商機,急需優化營銷作業流程。又例如不確定企業的研發風險,信用風險等,導致業務無法有效落地。通過啟信寶科創評分模型,銀行業務人員可以在海量的信息中快速匹配相關科技信貸服務和高效判斷業務風險點,可以達到“量質并舉”的效果。
據悉,某城商行曾推出全新科創金融信貸產品,但由于傳統存量模型無法支撐業務開展,導致該銀行面臨著科技企業識別行業壁壘,以及企業技術先進性、技術市場前景難以準確判斷等問題。通過與該銀行合作,啟信寶推出了企業科創能力評估模型,從企業技術創新、科創資質、研發實力、企業成長性以及行業潛力5個大類維度,幫助該行挖掘展業區域內科創企業8萬余家,篩選高價值科創企業4萬余家。其中,大量申請授信的企業獲得了科創信貸產品的最高額度,有效地做到科創金融的普惠性。
啟信寶專注于商業信息查詢領域,匯集了境內3.4億家企業等組織機構的超過2000億條實時動態商業大數據,擁有工商信息、股權變更、司法涉訴、風險輿情、企業資產等不同維度下的超1000條特征標簽,基于NLP 與知識圖譜對大數據進行深度挖掘及分析,為泛金融、泛法務、泛商務、政務等行業用戶,提供了日常使用中的企業查詢、商業盡調、風險管理、智能營銷、企業服務等場景下的數據服務。
未來,啟信寶將繼續發揮在商業查詢領域的優勢,以高質量數據為支撐,為金融機構和科創企業提供更多優質的產品和服務。
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