小米降噪藍牙耳機Necklace分享：聽一首歌 讀懂一個故事
在今天下午的小米Civi 2新品發布會上，小米還帶來了一款新的降噪藍牙耳機Necklace，我們也在發布結束的第一時間給大家帶來這款耳機的簡單分享。現在大家能見到最多的藍牙耳機
8月22日，可靈AI正式推出基于2.1模型的全新首尾幀功能。該功能通過端到端多模態語義推理能力的升級，顯著提升首尾幀功能視頻生成效果。據評測數據顯示，與此前1.6版本相比效果提升235%，在視頻轉場、視覺沖擊力、復雜運鏡及創意營銷等維度表現尤為突出。
攻克轉場難題 多場景絲滑銜接
可靈2.1模型首尾幀功能的核心突破之一，是解決AI視頻生成中常見的轉場難題，如場景銜接生硬“剎車感”強等。測試視頻中，一名年輕亞洲女性從堆滿書籍與佛像的房間轉身，鏡頭推進至金色裝飾逐漸增多的空間……過程中，角色發型（長發自然垂落轉為側梳）、服裝（白色長袖襯衫變為無袖上衣）、光線（暖光由散射轉為聚焦）均實現無縫銜接，場景切換邏輯清晰連貫。
該案例通過多個首尾幀相接實現連續多個絲滑轉場，也驗證了模型對藝術風格切換與角色動態銜接的精準把控。
強化視覺沖擊效果 打造超燃視覺特效
此次可靈2.1首尾幀可實現強烈的視覺沖擊效果，助力輕松打造超燃視覺特效。實測視頻中展現了極具張力的人物變身過程，人物輪廓在深藍背景中逐步蛻變為純火焰形態，火山巖漿流動、星空背景下的烈焰升騰等細節均清晰呈現，節奏與危險緊張的氛圍高度匹配，體現出模型對復雜視覺元素的精準控制。
專業級復雜運鏡 全面提升沉浸感
可靈2.1首尾幀可以支持電影級復雜運鏡，通過首尾幀連續銜接，實現鏡頭軌跡與場景邏輯的高度匹配。例如，在模型連續生成的這兩個視頻中，鏡頭先快速向左下搖鏡，突出趴在地上爬行的破舊機器人，隨后快速左搖，拍攝逃竄機器人與爆炸場景……整個過程鏡頭調度一氣呵成，過程絲滑流暢。
創意十足 輕松打造高質感營銷素材
全面升級后的首尾幀功能還可快速生成符合品牌調性的創意展示視頻，廣泛適用于市場營銷等領域，顯著降低素材制作成本。例如，在這個飲品廣告案例中，易拉罐快速從樹莓中飛出，周圍的樹莓如爆炸般散開，果汁向四周飛濺，整個過程絲滑自然，給觀眾帶來身臨其境的沉浸式體驗。
橫評碾壓 表現超越Midjourney與Seedance
專業評估人員對可靈2.1、可靈1.6、Seedance1.0 mini、Midjourney等模型的首尾幀功能進行了客觀的效果評測。結果顯示，可靈 2.1首尾幀在整體效果及多個細分維度上均表現優異，與Seedance1.0 mini 對比的整體GSB得分達到2.09，與Midjourney對比的整體GSB得分達到2.30，與可靈1.6對比的整體GSB得分達到3.35。同Midjourney、Seedance1.0 mini 進行兩兩偏好對比顯示，可靈2.1首尾幀的勝率分別達到62%、57%。
注：GSB 指標用于衡量群體意見的一致性和正負傾向，GSB 值越大，說明模型優勢越大
這一卓越表現得益于可靈2.1在端到端優化的多模態語義推理能力上的進一步提升。模型能夠深度整合用戶的提示詞與首尾幀圖片中的豐富視覺語義及動作意圖，高效融合多模態數據，精準捕捉并推理畫面元素在時空維度上的演變邏輯。無論是不同藝術風格的切換、角色間的絲滑銜接，還是復雜運鏡與場景遷移，都能在語義驅動下生成自然流暢且充滿想象力的動態畫面。
與此同時，可靈2.1引入了自適應擴散引導與方向重定向機制，進一步提升了視頻生成的穩定性和專業質感。該機制在擴散生成的每一步對條件分布進行動態引導和糾正，有效修正偏離語義或視覺邏輯的動態路徑，確保動作銜接平滑、運動節奏穩定可控。
此外，模型在生成過程中嚴格保持人物/物體身份一致性、色彩風格與畫面基調的連貫統一，顯著提升了視頻的專業質感。即使面對高動態場景下的挑戰（如局部失真、細節破碎、縮放變形及首尾幀視覺跳變等問題），該機制依然表現出強大的錯誤抑制與糾正能力，確保生成內容的穩定性和可信度。
作為全球領先的AI創意生產力平臺，可靈AI已累計完成30次迭代，服務用戶突破4500萬，累計生成視頻超2億條、圖片超4億張，覆蓋廣告、影視、游戲等多個行業。此次2.1模型首尾幀的推出，進一步提升了視頻生成一致性和穩定性，廣泛適用于廣告營銷、影視、短劇、動畫等創意制作場景，進一步鞏固了其在AI視頻生成領域的領先地位。
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