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新華網上海7月29日電（記者 陳聽雨） 2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議于7月26日-28日在上海舉辦。會議期間，中國科學院院士、上海交通大學校長、黨委副書記丁奎嶺在接受新華網專訪時表示，“AI既是工具的革命，也是革命的工具”，未來的AI將發展成一個無處不在、簡單好用、又能自我演進的工具包，同時也將成為教育、科技等各方面重塑變革的有力“推手”，高校應當擁抱AI，用AI來驅動重塑，推動全方位的變革。
大模型推動科研范式加速向“通用科學智能”邁進
當前，機器學習在科研工作中發揮著越來越重要的作用，AI for Science正引發科研模式變革。丁奎嶺認為，技術的變化源自科學源頭的創新，源頭的創新極大地加速并影響技術的變革和快速迭代。AI技術之所以對科技、經濟、產業乃至社會整體的發展都產生了巨大影響，“是因為它影響了前端，影響了源頭。”
“過去科研人員需要花費大量時間去調研文獻，調研科學前沿發展的程度，目前尚存哪些問題。有了AI for Science的一些大模型，使得這些工作可以在短時間內完成。大模型還可以針對科研人員的要求和目標，提出建議和解決方案，這些都是對過去科研范式的一種變革。”丁奎嶺說。
“未來，通過機器人和自動化無人實驗室，使材料的創制、科學實驗都可以在無人狀態下自動高效地完成，這會極大地加速科學研究的進展。我想這樣的日子已經到來。”丁奎嶺稱。
今年年初,來自中國的現象級AI產品DeepSeek，僅用7天時間便實現了用戶量破億，再度引爆生成式AI和大模型話題。
對此丁奎嶺表示，“DeepSeek的出現確實是現象級的。人工智能的發展尚處于初級階段，隨著技術的進步會不斷迭代，DeepSeek向前跨出了一步，未來類似DeepSeek的現象級模型或工具會不斷涌現，不斷迭代，使得科學革命的工具越來越好用，越來越簡單，越來越高效，越來越精準。這是未來的大勢所趨。”
在世界人工智能大會期間，上海交通大學還攜手深勢科技，依托共同發布的Innovator科學基座大模型推出了通用科研智能體“SciMaster”。
對此丁奎嶺稱，科學研究與通用大模型不同，需要更加精準地理解已有知識中最核心的內容，并針對科研工作的要求和目標，提出建議和解決方案。科研大模型推動著科研范式加速向“通用科學智能”邁進，能讓更多人得以參與到科研中來。
高校要培養能夠改變未來人工智能的人才
當前，人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，已成為全球競爭的戰略焦點。《“十四五”智能制造發展規劃》提出，要把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。
丁奎嶺認為，實現高水平科技自立自強，最核心的是人才的培養。“我們培養的人才，要有能力去顛覆現有的技術，甚至能夠開辟新的道路。特別是在基礎科研層面，在原理、架構這些科研基座層面，能夠做出變革性的工作。”
2024年4月，上海交通大學人工智能學院正式成立，通過超前的布局和全新的體制機制，致力于產出具有國際影響力的頂尖成果，自主培養人工智能的卓越領軍人才，為國家高水平科技自立自強提供有力支撐。在2025年計算機科學排名“CS Rankings”中，上海交通大學在計算機學科的人工智能分項位列排行榜全球第一。
丁奎嶺表示，大學是基礎研究的策源地，是基礎研究的主力軍。“我們毫無疑問地要主動去擁抱AI技術帶來的科研變革，去擁抱AI for Science，將AI for Science和科學研究結合起來，推動科學研究的快速進步。作為高校，我們希望能夠培養出來改變未來人工智能的人才。”
“人工智能是年輕的事業，更是年輕人事業。過去科學技術的發展，是以學科作為基礎的。未來將越來越呈現出多學科的交叉融合，特別是各學科與人工智能的交叉融合，這就更加是年輕人的事業。年輕人基礎好，有強烈的創新意愿，有活力。只要把基礎打好，我覺得年輕人可以在科研領域大有作為，未來的科學發展要靠年輕人！”丁奎嶺說。
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