服務存儲設計模式：Cache-Aside模式
Cache-Aside模式一種常用的緩存方式，通常是把數據從主存儲加載到KV緩存中，加速后續的訪問。在存在重復度的場景，Cache-Aside可以提升服務性能，降低底層存儲的壓力，缺點是緩存和底
圖片來源：Pixabay
Deepseek的橫空出世，無疑在全球AI領域掀起了一場風暴。該產品不僅在國內一直霸榜，還成功超過谷歌旗下的Gemini，成為全球第二受歡迎的AI聊天機器人。如此優異的表現吸引了全球各路人馬的眼光，其中就包括特斯拉CEO馬斯克。
日前，WELT經濟峰會發布了馬斯克采訪視頻，其中提到了大火的國產大模型DeepSeek。馬斯克首先對中國工程師點贊，并指出中國擁有大量聰明且非常有上進心的工程師，所以應該預料到中國可以做出很多偉大的東西，DeepSeek只是這些偉大造物之中的一個，這其實是中國人才濟濟的結果。
但盡管如此，馬斯克依舊認為Deepseek不能算作AI領域的一次革命性突破，在他看來，xAI（馬斯克旗下AI公司）和其他AI公司很快就會發布比Deepseek更好的模型。
有著類似觀點的科技大佬，不止馬斯克一人。谷歌旗下人工智能實驗室DeepMind首席執行官、2024年諾貝爾化學獎得主德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）也在近期對DeepSeek作出點評。
哈薩比斯先是強調，Deepseek的AI模型可能是“我見過的來自中國最好的作品”。但隨后他又指出，盡管Deepseek的模型展示了出色的工程能力，但從技術角度來看，這并非一項重大的變革：“Deepseek的模型并未帶來新的科學進展，而是使用了已知的人工智能技術，外界對其的炒作可能‘有點夸大了’。”
哈薩比斯還稱，谷歌上周向公眾發布的Gemini 2.0 Flash模型要比Deepseek的模型更為高效。
事實上，任何一項新的技術突破在推動邊界的同時，也會暴露出新的問題，并因此面臨質疑。兩年前，在ChatGPT橫空出世，并以其驚艷的語言理解能力引發全世界關注的時候，也有類似的觀點出現。2023年初，Meta首席人工智能科學家楊立昆（Yann LeCun）也曾在一次小型媒體和高管在線聚會發表了自己的看法，他認為ChatGPT并沒有什么特別的創新，也不是什么革命性的東西。
但事后回看，ChatGPT的出現無疑為人工智能產業的發展帶來了新的范式革命，自那之后整個產業都在向生成式AI遷移。
而以極低成本出圈的Deepseek，或許也有望創造同樣的神話。
公開資料顯示，Deepseek成立于2023年5月，至今不到兩年，其背后是國內對沖基金巨頭幻方量化。2024年5月，Deepseek發布開源的第二代MoE大模型DeepSeek-V2。該模型在性能上比肩GPT-4 Turbo，價格卻只有GPT-4的百分之一，DeepSeek由此被開始稱作“價格屠夫”“AI界的拼多多”，吸引市場廣泛關注。
2025年1月，Deepseek推出的R1模型，更是在數學、代碼、自然語言推理等任務上與OpenAI-o1-1217基本持平，尤其在AIME 2024（美國數學邀請賽）、MATH-500、SWE-Bench Verified（軟件開發領域測試集）三項測試集上以微弱優勢取勝。
而這一切，是在不到600萬美元的投入下完成的。這種“四兩撥千斤”的模式，顛覆了人們過往對大模型行業“大力出奇跡”式的固有認知，也有望為整個大模型產業的落地提供新的加速器。
（時代財經謝斯臨 綜合自財聯社、界面新聞、新智元、IT之家、經濟觀察報等）
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