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楓清科技高雪峰:所有行業都可以用AI重新做一遍

來源: 責編: 時間:2024-09-14 16:14:51 74觀看
導讀  在2024中國國際服務貿易交易會期間,由工業和信息化部新聞宣傳中心和中國信息通信研究院聯合承辦的“大模型應用創新論壇”在北京首鋼園舉辦。  楓清科技(Fabarta)創始人兼CEO高雪峰以《AI+行業落

  在2024中國國際服務貿易交易會期間,由工業和信息化部新聞宣傳中心和中國信息通信研究院聯合承辦的“大模型應用創新論壇”在北京首鋼園舉辦。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  楓清科技(Fabarta)創始人兼CEO高雪峰以《AI+行業落地新范式:知識引擎與大模型雙輪驅動企業智能化升級》為題分享。高雪峰認為,“如果僅停留在對話、文本生成或代碼輔助這些基礎功能上,沒有深入地同行業場景進行融合,很難實現真正的生產力提升,也難以使行業產生深遠的變革。當今的全球共識是:人工智能作為新一代工業革命的關鍵技術,只有與行業場景深度融合,才能釋放高質量發展的新動能。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  如今,我們正處在一場“人工智能+”重塑千行百業的時代浪潮中。人工智能技術也不再只是工具或平臺,而成為一種全新的思維和商業模式。我們需要從人工智能的角度審視每一個行業,搭建新的生態,重塑其發展模式。未來不久,人工智能將會同樣深刻地改變我們的生活方式,為各行各業注入新的活力,迎來前所未有的變革。”Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

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楓清科技創始人兼CEO高雪峰Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  創新產品矩陣:驅動行業智能化轉型Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  高雪峰在分享中指出,在機器學習領域,長期以來存在著兩種主要的架構理念之爭:Model-Centric(以模型為中心)與 Data-Centric(以數據為中心),這兩種路徑的核心目的都是為了提升模型的性能與效果。當我們把這個目標再提升一個維度,為了衡量智能化技術在具體應用場景當中體現出來的性能與效果的好壞,同樣會有 Model-Centric 與 Data-Centric 兩種路徑。前者是以模型、算法為核心,將各種企業自身的數據圍繞著模型來發揮其價值,不管是簡單的 RAG 技術的實現,還是將企業數據對模型進行微調等等。后者則是以企業本地的數據為核心,將其轉化為企業的知識,再結合各種不同模型的能力,解決企業各種智能化的需求。在當前非常多的行業場景實踐嘗試當中,Data-Centric 的理念路徑更加有效地解決了企業當前智能化場景落地所遇到的各種困難。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  當前,AIGC技術在企業端場景落地和邁向決策智能的過程中,也同樣遇到了諸多技術挑戰,如模型幻覺、可解釋性差、推理能力弱、數據安全可控性以及時效性等問題,這些問題恰恰是符號邏輯推理技術所能夠解決的。AI技術要真正實現企業智能化,必須結合符號邏輯的推理能力與概率體系的優勢。兩者的深度融合將為 AI 技術提供更強的適用性和可解釋性,推動企業智能化轉型。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  為了在企業場景中實現更好的智能化效果,楓清科技(Fabarta)選擇了 Data-Centric LLM Landing 架構,讓不同的模型能力服務于企業本地經過組織的數據與知識,再通過行業智能體平臺的能力賦能企業的工作流。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  據悉,楓清科技(Fabarta)推出了“一體兩翼”產品矩陣,包括自研的多模態知識引擎與行業通用智能體平臺,致力于構建未來通用人工智能(AGI)時代的核心數據基礎設施,為企業提供大模型與知識引擎雙輪驅動的解決方案。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  深度合作與落地:楓清科技與行業頭部企業的智能化實踐Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  高雪峰認為,實現行業大模型的智能化發展需要經歷三個關鍵階段:單點應用的AI創新、知識引擎驅動的行業AI智能應用平臺,以及融合精準知識與大模型泛化知識的行業大模型階段。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

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  高雪峰談到,建設行業領域的大模型以實現行業智能化賦能,必然要從央國企著手。央國企具備需求規模大、產業配套全、應用場景多的顯著優勢,擁有豐富的場景資源和不同模態的數據積累,也有實力在創新領域投入并獲取未來回報。實現具體的智能化場景后,可憑借其在產業鏈中的影響力推動行業智能化,從而真正落地具有豐富業務場景價值的行業大模型。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  在金融行業,龍盈智達整合多源產業數據與華夏銀行內部高質量數據,采用楓清科技的圖智能和大模型技術,為銀行提供智能化金融營銷和風險評估方案,實現了創新金融智能應用;在制造行業,立臻科技憑借領先的智能化工廠建設經驗和科技人才,基于楓清科技的技術,實現了結構化與非結構化數據進行深度融合,支持更精準的員工管理和高效的數據決策。這些創新應用顯著降低了技術門檻,有效提升了企業數智化水平;在能源行業,中化信息通過引入楓清科技的“楓清·瑤光企業知識中臺”,針對企業結構化數據和非結構化數據,驗證和打造共創方案,將數據轉換為知識,利用平臺快速構建智能應用,發揮數據的價值,構建企業智能化升級之路。基于雙方聯合打造的靈活自主可控核心服務矩陣,包括知識引擎和智能體引擎兩大關鍵組件,可通過文檔問答、智能問數以及智能體方式串聯大模型應用與業務系統,助力應用的智能化,提升用戶與業務系統的交互效率以及工作和生產效率。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

  高雪峰表示,隨著國家政策和市場需求的雙重驅動,“AI+”戰略正成為中國經濟發展的重要引擎。楓清科技(Fabarta)將繼續致力于推動人工智能技術在不同行業的深入應用,通過不斷優化和創新的AI產品,助力各行業在智能化轉型中獲得更大的競爭優勢。Vp428資訊網——每日最新資訊28at.com

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