7 月 1 日消息,月之暗面今日官宣 Kimi 開放平臺上下文緩存(Context Caching)功能開啟公測。官方表示,該技術在 API 價格不變的前提下,可為開發者降低最高 90% 的長文本旗艦大模型使用成本,并提升模型響應速度。
附Kimi 開放平臺上下文緩存功能公測詳情如下:
技術簡介據介紹,上下文緩存是一種數據管理技術,允許系統預先存儲會被頻繁請求的大量數據或信息。當用戶請求相同信息時,系統可以直接從緩存中提供,無需重新計算或從原始數據源中檢索。
上下文緩存適用于頻繁請求,重復引用大量初始上下文場景,可降低長文本模型費用,提高效率。官方表示費用最高降低 90 %,首 Token 延遲降低 83%。適用業務場景如下:
提供大量預設內容的 QA Bot,例如 Kimi API 小助手
針對固定的文檔集合的頻繁查詢,例如上市公司信息披露問答工具
對靜態代碼庫或知識庫的周期性分析,例如各類 Copilot Agent
瞬時流量巨大的爆款 AI 應用,例如哄哄模擬器,LLM Riddles
交互規則復雜的 Agent 類應用等
上下文緩存收費模式主要分為以下三個部分:
Cache 創建費用調用 Cache 創建接口,成功創建 Cache 后,按照 Cache 中 Tokens 按實際量計費。24 元 / M token
Cache 存儲費用Cache 存活時間內,按分鐘收取 Cache 存儲費用。10 元 / M token / 分鐘
Cache 調用費用Cache 調用增量 token 的收費:按模型原價收費
Cache 調用次數收費:Cache 存活時間內,用戶通過 chat 接口請求已創建成功的 Cache,若 chat message 內容與存活中的 Cache 匹配成功,將按調用次數收取 Cache 調用費用。0.02 元 / 次
公測時間:功能上線后,公測 3 個月,公測期價格可能隨時調整。
公測資格:公測期間 Context Caching 功能優先開放給 Tier5 等級用戶,其他用戶范圍放開時間待定。
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