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以醫療大數據探討醫療創業機遇（未來醫療產業的創業機遇）

來源：責編：時間：2023-08-24 20:28:19 瀏覽量：351

導讀4000萬的醫療數據大致相當于一家三甲醫院10年的門診量，這是微問診2年多的時間為2萬多家藥店服務的遠程問診和電子處方數據而來。在這之前還沒有看到過有對這么大醫療數據做分析的文章，估計主要是因為國內的醫療數據分散

4000萬的醫療數據大致相當于一家三甲醫院10年的門診量，這是微問診2年多的時間為2萬多家藥店服務的遠程問診和電子處方數據而來。在這之前還沒有看到過有對這么大醫療數據做分析的文章，估計主要是因為國內的醫療數據分散、不統一。當然還有隱私保護方面的原因，所以我下面的分析也僅是大數據宏觀層面的，不會涉及到任何個人的隱私。

數據樣本如下：

4000萬醫療數據背后，藏著一個什么樣的醫療創業機遇

先來看看數據規模和全國的分布情況：

4000萬醫療數據背后，藏著一個什么樣的醫療創業機遇

一、處方數據以中西部為主，40-50歲的女性是主力

總共4000多萬條的電子處方數據，以中西部為主，中部省份四川，湖北，陜西體量最大，東部沿海省份近期發展速度很快。

雖然門診業務發生在零售藥店，但是每一張處方都是完整的，包括了時間、患者姓名、年齡、性別、過敏史、診斷結果、處方用藥、用法用量、醫生簽名、執業藥師簽名等信息。其中比醫院多的一條信息是患者的居住地址（假設患者在自家附近藥店購藥）。

4000萬醫療數據背后，藏著一個什么樣的醫療創業機遇

平均年齡43歲，女性比男性多出15個百分點，和平時在藥店看到的顧客還是比較契合的。

一方面20幾歲的年輕人不容易生病，即使小病也會選擇扛過去，我身邊一些20多歲的人幾年都不進一次藥店。
另一方面也有代家人購藥的情況，所以40-50歲的女性，上有老，下有小，應該是最操心的階段吧。

對于藥店來說，如果能把握好這個階段客戶的需求和心理，應該可以做得更好吧。

二、呼吸系統疾病藥品占領藥店C位

再來看看疾病的分布，看看一般得了什么病會選擇到藥店購藥：

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這是全國4000萬數據的分布圖，呼吸系統占有絕對的地位，達到41.76%，這說明呼吸系統是高發病，也和這幾年空氣質量差有關。緊跟著的是循環系統（高血壓類人群），消化系統，泌尿生殖類等等。從圖上可以看出，幾大慢病里面，高血壓（循環系統12.81%）類的慢病患者比糖尿病（內分泌類5.68%）要多出一倍。

三、地域讓你想不到，成都口腔類患者超過高血壓患者

再具體到每一個城市就會發現更有趣的事情，比如成都市的疾病分布：

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成都市口腔類患者（9.56%）超過了高血壓類患者，排到第二位了，比全國平均水平（6.83%）高出40%，這個成都人愛吃麻辣火鍋有關系嗎？

四、特殊病藥品占據藥店半壁江山

上面說的都是常見病，易發病，但是出乎我意料的是，在藥店問診和購藥的也包括一些特殊病種的人群，甚至是傳染類，血液和免疫類，精神類，先天類和腫瘤類的病人，這部分病人大多是在醫院確診了到藥店復診購藥的吧。

隨著國家醫藥分離政策的推進，慢病人群會更多的選擇到藥店復診購藥，特別是縣域一級的病人，免去了跑城市的辛勞，極大的方便患者。

下圖是一個月的詳細患者數量和比例：

4000萬醫療數據背后，藏著一個什么樣的醫療創業機遇

再往下看，就會看到更多更專業的細分疾病了，這個已經超出我的理解范圍了，有興趣的可以看看，以口腔類為例：

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疾病的種類太多了，我們不能全部深入分析，就挑幾個熟悉的病種再進一步一探究竟。先從數據量最大的成都市的呼吸系統疾病開始，呼吸系統疾病中，急性，上呼吸道感染最多，這個同時也是藥店抗生素的主要消耗方向。

除了抗生素消炎外，成都人很青睞中藥消炎，猴耳環消炎片的使用比較多，這也和這些年國家限抗令的推廣有關吧。同時復方甘草片的使用量也很靠前，主要用于支氣管炎，但是復方甘草片是含麻藥品，具有一定致癮性，這部分需要加強監管了。

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五、以成都為例，疾病與用藥地圖

成都市民感冒地圖，看看成都哪個地方人群更容易感冒。

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從上圖可以看出，優品道附近的感冒患者明顯多于其他地區。優品道是成都西面的一個商業區，但也不是成都唯一商業聚居區。這里集中爆發感冒恐怕有一部分是流感在這一區域流行過的原因。

再來看看成都的慢病人群，以最常見的高血壓和糖尿病人數據（126萬人）為樣板，這些慢病人群在成都市的分布熱力圖如下：

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從熱力圖上看，成都慢病人群主要集中在8個小區域內，這些區域內的社區醫院等慢病服務醫療資源配備是否足夠？如果將這個熱力圖和衛計委的分配圖進行匹配，應該能夠優化基層醫療資源配置，有利于進一步推進分級診療的落地。

另外，成都東邊的慢病人群明顯高于西邊，南邊高于北邊。慢病人群的年齡分布如下圖：

4000萬醫療數據背后，藏著一個什么樣的醫療創業機遇

50歲以上占了82%，這個是情理之中，但是40歲以下也占到了3.5%，這個數據如果能和十年前的數據進行比較，就可以看出慢病是否開始年輕化了。特別是高血壓病，和肥胖有直接關系。我身邊就有好幾個30來歲的胖子得了高血壓病，最厲害的曾經達到過200，現在每天都要早晚各測一次，隨時準備換藥。

心腦血管類慢病的用藥主要是以進口藥為主，排在前6位的分別是阿斯利康，施慧達，輝瑞和Bayer的產品。這些藥經過多年的耕耘，深入人心，國內經濟發展后，用戶口袋里也有錢，能夠消費得起。

但是隨著2018年4+7帶量采購，中標的多為國內藥企，而且藥價大幅度下降，到時候這些慢病的長期用藥選擇會改變嗎？進口藥在醫院丟失的市場份額如何在零售藥店補起來呢？

4000萬醫療數據背后，藏著一個什么樣的醫療創業機遇

六、有趣的發現

其他的就不一一分析了，確實太多，太細了，下面只列出我發現的其他一些有趣的細節：

成都人雖然吃得辣，但成都人的腸胃是很好的，消化系統疾病患者比例很低。
西安消化系統患者比例偏高，特別是急性腸炎，俗稱拉肚子。問過西安的一些朋友，說是和當地的水質有關。
成都眼病的分布和其他疾病有一點不同，相對來說更集中在一環路內。是否和市區內的光污染有關？另外成都東南方向明顯比西北方向患者眼病偏多，東南方向經濟比西北方向發達，是否發展越好的地方眼科疾病越多？
華西口腔醫院附近反而不是口腔患者最集中的地區，說明成都人牙痛了去醫院的意愿不強，主要還是吃人工牛黃甲硝唑來止痛，成都牙科診所未來市場前景較好。
傳染病人大多集中在醫院旁邊的藥店購藥，外圍只有一些零星購藥。
國內藥店抗生素的使用方向主要為呼吸系統，口腔類，急性腸炎和尿路感染。