工業(yè)通用具身智能領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)IndustrialNext近期宣布成功完成了數(shù)千萬美元的A輪融資。本輪融資由全球知名風(fēng)投Khosla Ventures領(lǐng)投,同時,早期投資者Y Combinator和沸點資本也繼續(xù)追加投資。告捷資本在本次融資中擔(dān)任了獨家財務(wù)顧問的角色。Khosla Ventures以其對技術(shù)趨勢的敏銳洞察力和長期投資風(fēng)格著稱,曾作為OpenAI的首位機構(gòu)投資人,展現(xiàn)了其在技術(shù)投資領(lǐng)域的深厚實力。
這筆資金將主要用于擴大IndustrialNext的團隊規(guī)模、加大研發(fā)投入、提升量產(chǎn)交付能力,并加速全球市場的拓展步伐。自成立以來,IndustrialNext已累計完成三輪融資,吸引了包括聯(lián)想、小米在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)投資人,以及Khosla Ventures、Y Combinator、沸點資本和奇績創(chuàng)壇等多家知名財務(wù)投資人的加入,形成了多元化的股東結(jié)構(gòu)。
IndustrialNext成立于2021年,專注于工業(yè)垂直領(lǐng)域的具身智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。公司憑借自主研發(fā)的端到端具身AI算法,以工業(yè)實際需求為導(dǎo)向,打通了感知、決策與控制的閉環(huán),為制造業(yè)核心場景和企業(yè)客戶提供了通用的具身智能制造平臺。這一平臺旨在提升制造過程的智能化水平,推動制造業(yè)向高端化、智能化方向發(fā)展。
IndustrialNext的核心團隊由來自全球科技公司的精英工程師組成。其中,核心創(chuàng)始人兼CEO Allen Pan曾擔(dān)任特斯拉AI自主工廠項目負責(zé)人,聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Lukas Pankau則在特斯拉Autopilot擔(dān)任首席軟件架構(gòu)師。創(chuàng)始團隊以特斯拉和Google的成員為骨干,擁有豐富的自動駕駛AI底層技術(shù)經(jīng)驗,并成功將這些技術(shù)應(yīng)用于特斯拉產(chǎn)線的多個項目。他們曾全程參與特斯拉Model 3全球首個全自動汽車產(chǎn)線的建設(shè),顯著降低了生產(chǎn)制費和BoM成本。
IndustrialNext還引入了谷歌DeepMind RT系列具身模型核心算法專家,并匯聚了多位來自SpaceX、波士頓機器人、奔馳和Momenta等科技大廠的核心技術(shù)骨干。這些專家在前沿AI技術(shù)、制造業(yè)洞察以及全球化視野等方面具有顯著優(yōu)勢,為公司的技術(shù)創(chuàng)新和全球化發(fā)展提供了有力支持。
在傳統(tǒng)工業(yè)自動化領(lǐng)域,受貿(mào)易環(huán)境波動和上游產(chǎn)品頻繁改動的影響,固定資產(chǎn)投入效率大幅降低,產(chǎn)線稼動率面臨困境。傳統(tǒng)設(shè)備往往預(yù)設(shè)任務(wù)、重復(fù)執(zhí)行,缺乏自主學(xué)習(xí)與動態(tài)迭代能力,已難以滿足當(dāng)前快速迭代的產(chǎn)品需求。特別是在生產(chǎn)環(huán)節(jié),調(diào)線周期長、智能程度有限、柔性生產(chǎn)適配性差等問題尤為突出。這些問題嚴重制約了制造業(yè)向高端化、智能化升級的步伐。
針對這些行業(yè)痛點,IndustrialNext希望將過去在特斯拉自主工廠驗證成功的產(chǎn)線技術(shù)進一步優(yōu)化并推廣應(yīng)用。2024年下半年,公司推出了第一代制造業(yè)通用的具身智能制造平臺。該平臺通過具身AI算法重構(gòu)底層軟件架構(gòu),結(jié)合即插即用的模塊化硬件設(shè)計,實現(xiàn)了軟硬件一體的智能制造解決方案。該平臺具備高級工程師和熟練操作工的能力,能夠快速學(xué)習(xí)、靈活調(diào)度和自主配置,有效解決了傳統(tǒng)自動化方案在高動態(tài)、非結(jié)構(gòu)化場景中的能力空白。
在商業(yè)化戰(zhàn)略上,IndustrialNext瞄準全球市場。一方面,公司依托中國制造業(yè)的優(yōu)勢,與關(guān)鍵客戶共同研發(fā)迭代產(chǎn)品,快速形成產(chǎn)品能力;另一方面,面向海外制造業(yè)客戶,推出標準化、開箱即用的具身智能制造平臺,加速商業(yè)化放量。目前,該平臺已在3C和汽車行業(yè)的全球頂尖客戶中完成驗證,在部分高柔性、快迭代的產(chǎn)線場景中實現(xiàn)了更短的交付周期、更高的節(jié)拍和更低的損耗,成功獲得了數(shù)千萬元的小批量訂單。
通過引入IndustrialNext的具身智能制造平臺,企業(yè)能夠高效習(xí)得人工或自動化設(shè)備的組裝工藝,并快速部署到產(chǎn)線上。機器人能夠代替操作工完成現(xiàn)場靈活復(fù)雜的生產(chǎn)任務(wù),而經(jīng)驗豐富的操作工則轉(zhuǎn)變?yōu)椴僮髦笇?dǎo)與流程糾偏的角色,實現(xiàn)了職能升級。這一模式既避免了產(chǎn)品產(chǎn)線迭代中裝備類固定資產(chǎn)的重復(fù)性投入,也降低了綜合成本,提升了生產(chǎn)柔性。
隨著全球制造業(yè)對智能化、柔性化生產(chǎn)需求的不斷增長,IndustrialNext將繼續(xù)拓展其具身智能制造平臺的應(yīng)用場景,加速推進工業(yè)具身智能的全球化落地。未來,公司有望在多行業(yè)高端制造場景中發(fā)揮更大作用,為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級貢獻力量。
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