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合成數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生:OpenAI和Cohere等AI公司拋棄高昂的數(shù)據(jù)采集要價(jià)

來源: 責(zé)編: 時(shí)間:2023-08-15 18:48:02 311觀看
導(dǎo)讀7月20日消息,人工智能公司Cohere的首席執(zhí)行官AidenGomez近日透露,AI公司在面對Reddit、Twitter等公司提出的高昂數(shù)據(jù)采集要價(jià)時(shí),已經(jīng)開始采用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型。微軟、OpenAI和Cohere等公司都在利用這一方法,以降低數(shù)

7月20日消息,人工智能公司Cohere的首席執(zhí)行官AidenGomez近日透露,AI公司在面對Reddit、Twitter等公司提出的高昂數(shù)據(jù)采集要價(jià)時(shí),已經(jīng)開始采用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型。微軟、OpenAI和Cohere等公司都在利用這一方法,以降低數(shù)據(jù)采集的成本。ZwO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)Gomez表示,合成數(shù)據(jù)具有廣泛適用性,可以用于多種訓(xùn)練場景,只是目前還未被全面推廣。他舉了一個(gè)例子來說明合成數(shù)據(jù)的應(yīng)用:假設(shè)一家企業(yè)想要在高等數(shù)學(xué)領(lǐng)域訓(xùn)練一個(gè)模型,他們可以創(chuàng)建兩個(gè)人工智能模型,一個(gè)扮演老師的角色,另一個(gè)扮演學(xué)生的角色,并讓它們進(jìn)行關(guān)于三角學(xué)等主題的討論。AI模型主要負(fù)責(zé)觀察,如果發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)誤,可以進(jìn)行糾正。ZwO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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合成數(shù)據(jù)是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)人工生成的數(shù)據(jù),而非來自真實(shí)事件。盡管如此,合成數(shù)據(jù)仍然具備可用性,可以在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)上反映原始數(shù)據(jù)的特征,因此可以作為原始數(shù)據(jù)的替代品來訓(xùn)練、測試和驗(yàn)證大型AI模型。ZwO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)ITBEAR科技資訊了解,使用合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練可以帶來許多優(yōu)勢。首先,合成數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要生成,因此可以輕松獲得大量的標(biāo)注數(shù)據(jù),以提高模型的準(zhǔn)確性。其次,合成數(shù)據(jù)可以模擬各種場景和情況,包括那些在真實(shí)世界中難以獲取的數(shù)據(jù),從而提高模型的泛化能力。此外,合成數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)建多樣化的數(shù)據(jù)集,以更全面地訓(xùn)練和測試模型。ZwO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而,雖然合成數(shù)據(jù)在AI模型訓(xùn)練方面有潛力,但仍存在一些限制。合成數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性是重要問題,需要確保生成的數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)保持一致和可靠,以確保訓(xùn)練出的模型在真實(shí)世界中表現(xiàn)良好。此外,合成數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用還需要進(jìn)一步的研究和驗(yàn)證,以確保在不同領(lǐng)域和任務(wù)中的有效性。ZwO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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