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合成數據應用于AI訓練場景 成為解決數據獲取難題的創新方法

來源: 責編: 時間:2023-08-15 18:48:00 258觀看
導讀7月20日消息,人工智能公司Cohere的首席執行官AidenGomez近日透露,為了避免支付Reddit、Twitter等公司過高的數據采集費用,微軟、OpenAI和Cohere等多家人工智能公司開始采用合成數據來訓練他們的AI模型。Gomez指出,合成數

7月20日消息,人工智能公司Cohere的首席執行官AidenGomez近日透露,為了避免支付Reddit、Twitter等公司過高的數據采集費用,微軟、OpenAI和Cohere等多家人工智能公司開始采用合成數據來訓練他們的AI模型。q7Y28資訊網——每日最新資訊28at.com

Gomez指出,合成數據是通過計算機技術生成的數據,而非真實事件產生的數據。這種數據具備一定的可用性,能夠在數學和統計學上反映原始數據的屬性,因此可以用作訓練、測試和驗證大型模型的替代品。q7Y28資訊網——每日最新資訊28at.com

據ITBEAR科技資訊了解,為了說明合成數據的應用場景,Gomez舉了一個例子:假設某企業希望在高等數學領域訓練一個模型,他們可以創建兩個人工智能模型,一個扮演老師的角色,另一個扮演學生的角色,然后讓它們討論三角學等主題。人工智能主要負責觀察,如果發現錯誤,可以進行糾正。q7Y28資訊網——每日最新資訊28at.com

目前,合成數據在訓練AI模型方面尚未全面推廣,但Gomez表示,合成數據具有廣泛的適用性,可以應用于許多訓練場景。雖然采用合成數據訓練模型可能存在一些限制,但它為AI公司提供了一種解決數據獲取困難的替代方案。q7Y28資訊網——每日最新資訊28at.com

隨著人工智能的發展,數據采集和數據隱私等問題日益凸顯。采用合成數據來訓練AI模型可能成為解決數據獲取難題的一種創新方法。盡管合成數據在某些情況下可能無法完全代替真實數據,但它提供了一種可行的選擇,幫助AI公司降低數據采集成本并推動模型的發展與優化。q7Y28資訊網——每日最新資訊28at.com

值得注意的是,合成數據的生成需要充分考慮數據的質量、多樣性和真實性,以確保合成數據能夠準確地反映現實世界的情況。此外,合成數據的使用還需要遵守相關的法律法規和道德規范,以保障數據隱私和信息安全。q7Y28資訊網——每日最新資訊28at.com

總而言之,人工智能公司Cohere和其他一些公司開始探索使用合成數據來訓練AI模型,以應對高昂的數據采集費用。雖然合成數據在當前階段尚未全面推廣,但它提供了一種創新的解決方案,有助于克服數據獲取的困難,并推動AI模型的發展與優化。隨著技術的進步和實踐的積累,合成數據的應用前景將會更加廣闊。q7Y28資訊網——每日最新資訊28at.com

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