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蘋果新研究:LLM大模型有缺陷?未實現真正邏輯推理!

來源: 責編: 時間:2024-10-14 08:02:22 31觀看
導讀【ITBEAR】近日,蘋果公司AI研究團隊發表了一篇重要論文,題為“Understanding the Limitations of Large Language Models in Mathematical Reasoning”,揭示了大型語言模型(LLM)在數學推理方面的顯著局限性。盡管LLM在生成

【ITBEAR】近日,蘋果公司AI研究團隊發表了一篇重要論文,題為“Understanding the Limitations of Large Language Models in Mathematical Reasoning”,揭示了大型語言模型(LLM)在數學推理方面的顯著局限性。KbV28資訊網——每日最新資訊28at.com

盡管LLM在生成類人文本方面表現出色,但在處理數學問題時,即便問題只是微小改動,如增添無關信息,其表現也會大幅下降。KbV28資訊網——每日最新資訊28at.com

研究人員通過一個簡單的數學問題證明了這一點。他們提出了一個關于采摘獼猴桃的問題,LLM能夠正確計算出答案。KbV28資訊網——每日最新資訊28at.com

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然而,一旦在問題中加入無關細節,如“其中5個奇異果比平均小”,模型便給出了錯誤答案。研究人員進一步修改了數百個類似問題,發現幾乎所有修改都導致了LLM回答成功率的大幅降低。KbV28資訊網——每日最新資訊28at.com

這表明,LLM并未真正理解數學問題,而是更多地依賴于訓練數據中的模式進行預測。當需要進行真正的邏輯推理時,這些模型往往無法產生合理結果,這一發現對人工智能的發展提供了重要參考。KbV28資訊網——每日最新資訊28at.com

盡管LLM在許多領域表現優異,但其在數學推理方面的局限性仍然明顯,推理能力有待提升。KbV28資訊網——每日最新資訊28at.com

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