歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
10 月 10 日消息，如何定義開源人工智能（AI）？開源倡議組織（OSI）經過 2 年的努力，于昨日（10 月 9 日）發布了首個開源 AI 定義候選版本。
首個候選版本主要澄清開源 AI 領域的各種爭議，規定一個 AI 系統 / 模型需要具備以下 4 種基礎自由要求，才能視為開源，附上相關要求如下：
在未獲許可的情況下，他人可出于任何目的使用該系統。
可以深入研究系統的運行原理
出于任何目的修改系統。
與他人共享，無論是否修改。
OSI 在訓練數據方面選擇妥協，要求提供“關于用于訓練系統的數據的足夠詳細信息”，而非完整數據集。
此舉旨在平衡透明度與實際和法律考慮，但對一些人來說難以接受，認為這影響了 AI 系統的可重復性和透明度。
OSI 表示目前開源 AI 定義尚未定稿，后續可能會根據反饋進一步調整，不排除重大重寫的可能。如果一切順利，開源 AI 定義的最終版本計劃在 2024 年 10 月 28 日的 All Things Open 會議上發布。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-8795-0.html首個開源 AI 候選版定義稿發布：四大要求，訓練數據上有妥協
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號