【申萬宏源】必然的碎片化AI落地，哪種路徑可能勝出？ | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大規模預訓練模型（大模型）漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈：從算力到應用工作流程視角?
【ITBEAR】在近期舉辦的IFA和云棲大會上，AI PC成為了備受矚目的焦點，各大廠商紛紛發布相關產品及解決方案。聯想尤為突出，一口氣發布了十多款AI PC，并將價格拉低至800美元，同時展示了“全棧AI”解決方案。這一趨勢在市場中得到了驗證，聯想二季度AI PC出貨量大幅增長，帶動整體營收上升20%。
AI PC市場的崛起并非孤立現象，全球PC出貨量在2024年第二季度實現了3.4%的同比增長，其中AI PC占比達到了14%。這一增長標志著PC行業在多年下滑后的首次反彈，AI技術的融入為硬件市場帶來了新的活力。
AI與PC的結合并非一朝一夕之事。早在2014年，微軟就發布了Cortana并整合至Windows系統中，而蘋果、谷歌等巨頭也相繼推出了各類AI應用。然而，直到ChatGPT及大模型技術的爆發，AI才真正意義上成為PC的核心載體，驅動了新一輪的創新與應用。
當前，頭部AI大模型軟件開發者普遍將PC作為核心推廣渠道。例如，Kimi強調其在PC端用戶規模行業領先，而字節旗下的豆包也推出了PC版本。這一趨勢在360相關數據中得到進一步印證，2024年1月至7月，360商服行業AI業務客戶數量和消費均有大幅增長，PC搜索成為AI業務客戶投放最多的產品。
然而，“AI+PC”仍難以滿足日益增長的AI需求。傳統PC在AI應用方面已顯得捉襟見肘，用戶期待更多AI功能融入PC。同時，從企業信息安全和隱私保護角度出發，大模型的私有化和在PC上的應用具有更大優勢。因此，AI PC應運而生，成為市場的新寵。
AI PC的定義雖無標準，但微軟提出了Windows 11 AI PC的核心標準，即NPU需具備至少40TOPS的AI算力。各大芯片和硬件巨頭紛紛響應，共同推動AI PC的普及。蘋果、高通等也相繼推出了自家的AI PC產品，進一步降低了AI PC的硬件門檻。
然而，AI PC的真正價值在于其應用生態。如同智能手機需要數百萬計的App支撐，AI PC也需要繁榮的應用生態來賦予其超越傳統PC的體驗與價值。微軟、Adobe、WPS等頭部軟件巨頭正積極構建AI PC應用生態，而互聯網巨頭也在加碼AI搜索等領域，為AI PC的應用生態添磚加瓦。
AI PC的崛起為企業帶來了品牌營銷的新機會。AI驅動PC市場反彈，帶來了更多的用戶、時長與流量。PC流量正成為新的價值洼地，品牌營銷重返或重注PC正當時。同時，PC具備特定人群最強的觸達能力、更深度的決策影響能力以及更強勢的存在感和可見性，使得其在品牌營銷中具有獨特價值。
展望未來，AI PC將進一步深入到各行各業，形成“AI PC+”的新浪潮。AI PC將通過集成海量智能體，徹底變革企業的經營模式與用戶的生活、工作、學習方式。在多屏協同場景下，AI PC將成為繞不過的樞紐節點和價值錨點，為品牌營銷帶來全新的挑戰與機會。
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