【ITBEAR】9月27日消息，在近日一場由亞馬遜云科技舉辦的活動中，Flywheel公司的總監Cena Aslan發表了一場引人注目的演講，主題為“利用端到端影像數據平臺加速GenAI發展”。演講中，她詳細闡述了如何通過Flywheel平臺實現醫學影像數據的全面管理與高效計算，從而進一步推動人工智能在醫療領域的應用與發展。
Aslan強調，Flywheel的使命是為醫學影像領域提供強大且可擴展的云基礎設施，打造一個能夠貫穿數據整個生命周期的管理與計算平臺。她指出，當前醫療保健領域面臨著數據分散、標準化缺失以及合規性復雜等多重挑戰，而Flywheel正是為解決這些問題而生。
Flywheel平臺利用亞馬遜云科技的服務，如MongoDB和Amazon彈性Kubernetes服務（EKS），能夠從各種源頭，包括PACS、VNA、掃描儀等，高效攝取數據，并將其整合至一個以項目為中心的環境中。數據一旦進入系統，便會觸發一系列自動化的數據處理流程，包括提取、分類、格式轉換以及質量控制等，極大地提升了數據處理的效率與準確性。
處理完成后的數據被存儲在Amazon簡單存儲服務（S3）中，確保了數據的安全性與可訪問性。Flywheel還提供了豐富的API和軟件開發工具包（SDK），支持用戶根據自身需求進行定制化的數據交互與算法開發。用戶還可以利用Amazon彈性計算云（EC2）服務進行高性能計算，根據算法需求動態配置計算資源，從而在實現高效計算的同時優化成本。
在數據管理與計算的基礎上，Flywheel平臺還提供了強大的協作功能。不同機構的用戶可以通過各自的賬戶登錄平臺，并根據項目需求進行精細化的訪問控制設置。這一功能在多中心研究中尤為重要，它不僅能夠確保數據的安全共享，還能夠促進各研究團隊之間的緊密合作。
演講中，Aslan還分享了國家阿爾茨海默癥協調中心（NAC）利用Flywheel平臺進行多中心研究的案例。NAC通過Flywheel平臺成功地從全國多個研究中心收集了影像、臨床和病理數據，并進行了高效的數據整合與分析。這一案例充分展示了Flywheel平臺在支持復雜數據分析、機器學習操作以及精準醫學研究方面的強大能力。
總結而言，Flywheel與亞馬遜云科技的深度合作，為醫療保健領域帶來了一種創新的端到端影像數據管理與計算解決方案。該方案不僅解決了數據分散、標準化缺失等長期存在的問題，還為人工智能在醫療領域的發展提供了強有力的支持。展望未來，我們有理由相信，Flywheel平臺將在推動醫學影像數據的高效利用、促進多中心研究合作以及加速精準醫學發展等方面發揮更加重要的作用。
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