錯過了BRC20還有eths,eth銘文協議
來源：三頭鳥NFT大家好，我是鳥哥，了解鳥哥的人都知道鳥哥擅擼空投，說實話擼毛雖然回報大但周期還是有點長的，所以除了擼毛我們自己也在研究早期項目，打新，比如BRC20協議ordi當時就有
【新智元導讀】Alembic 首次推出用于企業數據分析和決策支持的無「幻覺」人工智能。
原來大模型的「幻覺」，真的可以完全消除！近日，AI 初創公司 Alembic 首次宣布，一種全新 AI 系統完全解決了 LLM 虛假信息生成問題。也就是說，飽受詬病的 LLM 幻覺，被徹底攻破了。
聯創兼首席執行官 Tomás Puig 在接受 Venture Beat 獨家采訪時透露，「取得這一關鍵突破在于，AI 能夠在海量企業數據集中，識別隨時間變化的因果關系，而不僅僅是相關性」。
他接著表示，我們基本上讓生成式 AI 免于產生幻覺。它可以確定性輸出，也可以談論因果關系。
「幻覺」一直是企業采用聊天機器人和虛擬助理等人工智能系統的主要障礙。
此前的 AI 模型即使可以生成看似逼真的文本，還是經常會產生錯誤或無意義的信息，也就是所謂的「幻覺」，導致在關鍵業務應用中的部署存在風險。
為了消除這種「幻覺」，Alembic 通過技術手段把 AI 變得足夠安全可靠，方便企業獲得各種數據分析、預測和決策支持等服務。
根據公司提供的圖表，Alembic AI 系統可以從各種來源攝取數據。
處理「可觀測性和分類器」模塊和幾何數據組件，然后將結果輸入因果圖神經網絡（GNN)，生成確定性預測和戰略建議。
Alembic 為此不但建立了超級計算機基礎設施，還開發了新的數字技術，將企業數據表示為時間感知圖神經網絡。
Puig 解釋說「每當我們看到其中一個連鎖反應或杠桿時，我們就能了解企業的所有原始組成部分」。
「這些就像一個個小型神經元，我們把它們放入一個巨大的圖神經網絡中。」
「但這是一個具有因果意識和時間意識的圖神經網絡。」
因果推理引擎驅動確定性人工智能Alembic 突破的核心是一種新型圖神經網絡。
它充當因果推理引擎獲取數據，組織成一個復雜節點和連接網絡，捕捉事件和數據點隨著時間推移形成的關聯。
Puig 對 VentureBeat 說「這幾乎就是企業的 3D 呈現。想象一下，你可以看到每個客戶和企業每個部門之間的每一次互動，以及這些互動是如何通過組織串聯起來推動結果的」。
關鍵在于，AlembiAI 不僅能從這些數據中學習模式和相關性，還能識別實際推動業務成果的因果關系。
通過了解歷史結果背后的「原因」，它可以高度預測未來行動的影響，甚至推薦實現預期目標的最佳干預措施。
Alembic 技術演示視頻展示了分析復雜數據并生成具體戰略建議的過程。
事實上，Alembic 不僅僅是在技術上實現了突破，它在市場化應用過程中也取得了相當的進步。
人們對 Alembic 興趣斐然，該公司與財富 500 強企業私下里進行了充分的交流，并獲得了 Nvidia 公司的博士專家和未公開的大客戶的廣泛認可。
「當我們把它展示給 Forrester 和 Gartner 時，他們基本上都傻眼了。我從未見過這樣的場景，到目前為止，他們讓我找了 26 位分析師，既有 IT 方面的，也有 MarComms 方面的」。
根據 IDC 的數據，到 2024 年，人工智能技術的支出預計將超過 5000 億美元。
憑借早期客戶的濃厚興趣，以及 Gartner 和 Forrester 等有影響力的分析公司的認可，Alembic 似乎已做好準備，撼動擁擠的企業人工智能市場。
但該公司仍然面臨著挑戰，即如何證明其最終技術能夠超越早期試點，為大型企業帶來更加準確的結果產出。
隨著人工智能競爭的白熱化，Alembic 的「無幻覺」方法可能會成為一個關鍵賣點，也可能成為研究突破與實際影響之間差距的警示故事。
參考資料：
https://venturebeat.com/ai/exclusive-alembic-debuts-hallucination-free-ai-for-enterprise-data-analysis-and-decision-support/
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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