中國虛擬數字人如何橫向拓展市場需求，探索發展場景?
通過5G、AI等新技術更新換代，虛擬數字人為諸多下游行業帶來新的發展機會。虛擬數字人技術以其簡化性和精品性持續拓展泛娛樂、金融、教育、政務、醫療、零售等
12月25日消息，蘋果公司與哥倫比亞大學的研究團隊于2023年10月發布了一款名為Ferret(雪貂)的多模態開源LLM，然而，當時這一新聞并未引起廣泛的注意。
許多人工智能領域的從業者錯過了Ferret的發布，他們對蘋果進入開源LLM領域感到意外，尤其考慮到蘋果一直被視為一個"封閉花園"的公司。
今天早上，歐洲一家專注于醫學領域開源人工智能的非營利組織的Bart deWitte在社交平臺X上發帖：“我不知道怎么錯過了這個，但蘋果在10月份加入了開源人工智能社區。Ferret的發布證明了蘋果在深度影響人工智能研究方面的承諾，鞏固了其在多模態人工智能領域的領導地位......ps：我期待有一天，本地大型語言模型(LLLMs)會成為重新設計的iOS的一部分，運行在我的iPhone上。”
科技博客作者和VentureBeat的撰稿人BenDickson在LinkedIn上寫道：“2023年最令人意外的人工智能發展是什么?對我來說，就是蘋果發布了開源LLM(盡管是非商業許可)。”
Ferret是以非商業許可證開源的，這意味著當前版本不能用于商業用途。然而，它有可能被應用于蘋果未來的產品或服務中。蘋果AI/ML研究科學家ZheGan在去年10月的一條推文中解釋了Ferret的用途，稱它可以"在圖像中的任何位置、粒度上引用和定位任何物體"，并能夠使用圖像中的任何形狀的區域來實現這一功能。
簡而言之，Ferret可以檢查圖像上繪制的區域，識別其中的元素，并將其標識出來。然后，它可以將這些識別到的元素作為查詢的一部分，并以通常的方式進行響應。例如，用戶可以在圖像中突出顯示一只動物并詢問其種類，Ferret可以識別出這只動物的種類，并了解用戶指的是圖像中的特定動物。它還可以利用圖像中其他元素的上下文提供更多的信息。
Ferret的發布對于研究人員來說具有重要意義，表明蘋果正在逐步開放其人工智能研究，這與其過去神秘封閉的形象形成了鮮明對比。此外，蘋果還面臨著基礎設施方面的挑戰。盡管蘋果正在努力擴大其擁有的AI服務器數量，但與像ChatGPT等模型相比，其規模可能仍然不足。除了與其他公司合作擴展其能力之外，開源模型也是蘋果正在探索的另一條途徑。
一個有趣的細節是，Reddit的r/Apple版塊發現Ferret "使用了8個帶有80GB顯存的A100GPU進行訓練"。考慮到蘋果過去與英偉達GPU的支持關系，這被視為對英偉達的罕見認可。
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